你刚花了 1 小时解决了一个 Redis 故障。 三个月前，一模一样的问题。上次排障记录？在某个同事的本地 Markdown 里，文件名大概是 `redis-issue-20...
发简信
IP属地：浙江
-
观测云笔记焕新上线：人与智能体的共同知识库 -
观测云正式支持 Codex 可观测随着 AI 编程工具不断演进，无论是 OpenAI Codex ，Claude Code 或其他，越来越多的开发者开始让 AI 参与代码编写、测试、自动执行开发任务。 为了帮...
-
企业AI Coding效率最大的阻碍：传统分散的监控系统企业推进 AI 化，很多时候第一反应是换模型、调 Prompt、接入更多工具。 但真正落到研发、运维、故障排查这些复杂场景时，问题往往不在模型，而在底层监控系统。 过去十年，...
-
企业级观测智能体，为什么就选观测云 Obsy AI？为了让企业可以更轻松地把观测云能力接入 Codex、Claude Code、OpenClaw 等智能体，我们确实提供OWL CLI、MCP Server、观测云 OpenAP...
-
AI Coding 时代，可观测性为什么会从“运维工具”变成核心基础设施过去十几年里，软件行业对可观测性（Observability）一直存在一种非常固定的理解。 它通常被归类在运维体系之下，被视为一种偏后置、偏保障型的基础设施。开发团队负责编写...
-
观测云 AI Agent 观测：跨框架的统一 Agent 行为观测层观测云 AI Agent 可观测正式发布，已支持 OpenClaw，近期将支持 Hermes、Claude Code 与 Codex。 01｜传统 APM 对 Agent 失...
-
观测云日志转发至 Kafka 最佳实践背景 当日志需要长期保存、转发到第三方系统，或交由下游平台做实时消费与二次加工时，可通过观测云的数据转发能力将日志按规则实时转发至 Kafka。 相比直接在平台内查询日志，这...
-
通过观测云敏感数据扫描能力保障数据安全合规一、背景 随着《个人信息保护法》（PIPL）、《数据安全法》等法规的实施，企业对用户隐私数据的合规管理要求日益严格。在日常运维与开发过程中，系统日志、应用日志、API 请求/...
-
驾驭 AI，掌控未来：可观测性是 AI 时代的“操作系统”我们已置身于一场前所未有的技术风暴中心。从生成式 AI（GenAI）到智能体 AI（Agentic AI），演进速度远超云原生时代的任何变革。Gartner 预测，到 202...
-
观测云 OpenAPI 数据查询接口最佳实践背景与价值 在云原生和微服务架构日益普及的今天，可观测性数据（日志、指标、链路追踪）呈爆炸式增长。观测云 OpenAPI 数据查询接口为开发者和运维团队提供了一种**编程化、...
-
观测云 Obsy AI Copilot：带上你的 AI 副驾，进入你的观测现场人在现场，上下文却不在 做可观测性的人，都有过这种体验： 你在日志查看器里发现一堆 500 错误，想搞清楚原因。于是你选中日志、复制、打开另一个 AI 聊天窗口、粘贴、描述上...
-
观测云日志转发至 AWS S3 最佳实践背景 在日志保留周期越来越长的场景下，把全部数据都放在高频检索链路中，通常会带来持续的存储成本压力。对于“需要长期留存、但低频访问”的日志，采用观测云数据转发能力，将数据归档...
-
观测云数据转发和存档最佳实践作为观测云用户，在日常使用过程中，当您有长期归档日志、审计数据以满足合规留存要求、需要将观测云数据同步至其他系统进行二次加工分析，或是希望实现指标、链路等实时数据的多系统订阅...
-
告别“巡检早高峰”：利用观测云定期报告实现高效异步巡检前言：被忽视的“巡检挤兑” 在很多企业的运维规范中，早会前后的例行巡检是保障系统稳定的“必修课”。然而，当企业规模达到一定程度，多个团队在同一时间段集中巡检多个业务系统的情况...
-
Claude Code 意外开源：我们看到了每一个企业级 Agent 都需要行为分析2026 年 3 月 31 日，Anthropic 的 Claude Code 因一个 npm source map 打包失误，将约 51.2 万行 TypeScript 源...
-
基于可观测的 IDP：产品开发从不可见走向透明化1. IDP：历经大厂验证的产品研发做事方法 这些年但凡做企业研发、做产品团队的，几乎都听过 IDP。它不像某个突然火起来的技术概念，更像一套经过很多大厂摔打、验证、沉淀下来...
-
别等用户吐槽！开发者该如何证明自己的程序 “好用”？结合调研数据，核心比例结论先明确：仅 35% 的用户会主动反馈软件 “慢 / 难用”，65% 的用户选择不反馈（含 “默默忍受” 或 “直接卸载”），且不同场景下比例会有差异...