https://zhuanlan.zhihu.com/p/91607843 基本函数求导 复合函数求导 四则运算 激活函数求导 损失函数求导
发简信
IP属地：北京
-
-
激活函数
http://frankchen.xyz/2017/12/15/Neural-Network-Terms-Introduction-to-Optimization-Funct...
-
最大似然估计 VS 贝叶斯估计
https://www.zhihu.com/question/24124998/answer/883582430 先理解一些统计概率的基本概念： 先验概率:执因求果。 后验概...
-
余弦相似性点积（Dot Product）、数量积、标量积、点乘 余弦相似性（Cosine similarity）有的地方叫余弦距离 余弦相似性通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之...
-
第四章 Embedding
提问： Embedding的理解 Embedding的作用，重要性 1 Embedding基础知识 什么是Embedding？ Embedding是用一个低维稠密的向量“表示...
-
-
“飘涯”引《东风破》歌词“一壶漂泊，浪迹天涯”<br>轻度跑步爱好者<br>《红楼梦》痴迷读者<br> 机器学习，深度学习，自然语言处理、知识图谱、复杂网络
-
下采样，上采样
2019-11-19 上采样和下采样分别应用在哪些场景?具体如何实现上采样和下采样呢? downsampling：你有20亿正样本，1亿负样本，你从正样本中抽出1/20去和负...
-
神经网络入门（推荐）
2019-11-19 看过最好的入门文章，原文链接： https://victorzhou.com/blog/intro-to-neural-networks/ 中文翻译： ...
-
2019-09-22 sklearnsklearn是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。本文首先介绍下sklearn内的模块组织和...
-
2019-09-22 分类
常见的监督式学习任务：回归任务（预测值）和分类任务（预测类） 数据集 数据集： MNIST, 识别图像中的手写数字，机器学习领域的“Hello World” MNIST介绍：...
-
2019-08-25端到端的机器学习项目
机器学习初期阶段，看了好多理论，如何快速上手？ 常见的步骤： 观察大局； 根据业务，埋点收集数据； 从数据探索和可视化中获得洞见； 选择模型，训练； 微调模型； 展示解决方案...
-
2019-08-24机器学习概览
机器学习定义 广义：从数据中学习模型 工程：T，E，P 为什么要使用机器学习 有哪几类问题是传统编程解决不了的 很多规则，比如垃圾邮件分类； 无法用传统编程解决，比如语音识别...
-
沉迷学习机器学习Obesessed with learning MachineLearning
-
-
-
发乎于心，言之在理。 本专题仅收录主题与心理学知识、心理健康与内在成长、咨询理论及实务有关的原创文章，内容须兼顾科学性与生活性，能让读者获益或激发共鸣。 投稿须知： 1、字数要求：1000字以上（字字珠玑、逻辑缜密的大神可破例）； 2、排版简洁美观、阅读体验良好：至少需要一张相关插图，请用段落间空行代替首行缩进，文中小标题建议用粗体或大一字号区别，标点符号使用正确，无明显错别字； 3、内容原创，结构完整，体裁不限：小说、散文、诗歌、日记类碎碎念请谨慎投稿，除非有丰富的心理学内涵；读书或听课笔记类文章须包含超过原作或课程要点50%以上的个人见解； 4、标题积极正向，不含有明显偏激和负能量用词； 5、文章任何位置（包括图片）不含有微信、微博、博客、电话号码、邮件地址、公众号、QQ、二维码等推广信息及广告性质外链； 6、请勿密集投稿，请勿旧文重投，一天之内最多收录同一作者一篇文章； 7、优秀文章有机会收录心理专题月刊筛选池http://www.jianshu.com/c/73e9373dfdd4 并获社群内推荐。 具体投稿须知，请点击：http://www.jianshu.com/p/fc419451e261
-
-
