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201901014-阅读如何做一级二级分类心得
经过阅读分类这个片段，我的理解是分类总体遵循两个原则：mece（不重复 不遗漏）和迭代更新原则 MECE：不重复不遗漏 意思是我们在设置一级分类和二级分类的时候，这些分类是相...
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思维力 高效的系统思维03
[图片上传失败...(image-29f839-1563420727735)] “从结论说起”明确目标 [图片上传失败...(image-e5e2a1-15634207114...
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思维力 高效的系统思维02
“讲三点”快速拉升水平 原理：根据7±2效应，人类大脑在努力记忆情况下，准确的短时记忆数量也只是在5～9波动，为了让别人在一般状态下准确接收你传递的信息，一次性传递的要点最好...
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思维力 高效的系统思维01
假设思维明确假设思维我们需要先了解一般推论法和假设思考法的异同，一般推论法是从问题到结论，从问题出发，顺向推导，一步到位；假设思考法是从结论到问题，从结论出发，假设验证，逐步...
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14 总结
经过半个月的学习，感觉收获还是挺大的，以前看书都是看过看完就算了，很少去分析和联系自己的实际情况去做反思和写总结。浅谈三点收获：临界知识、黄金思维圈和系统思考 临界知识：阅读...
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12 二八法则
二八法则就会起作用：20%的人脉给你带来80%的价值 帕累托从大量具体的事实中发现：社会上20%的人占有80%的社会财富 即：财富在人口中的分配是不平衡的。 关键人脉的作用：...
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11 系统思考滴滴顺风车事件 what：乘车人使用滴滴顺风车，结果被强奸抛尸。why：滴滴的监管制度，滴滴作为用户和车主之间的平台商，却无法对车主进行鉴别，已经在事故发生后未及时处理导致事...
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10 进化论
不断的更新自己的思考模型和认知体系 曾看到过上面这段话，也在身体力行中，每个几年学习一门新的技能。 记得在《穷查理宝典》中好像也提到过类似的观点，需要每隔三四年去学习一个新的...
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09 黄金思维圈
[图片上传中...(image.png-3748d5-1558530123427-0)] 如果说《好好学习》这本书给我最大的收获是什么，我肯定会说是了解了黄金思维圈的使用。简...
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07 复利效应what：复利效应简而言之就是A影响B的同时B也影响A并相互并不断循环 why：复利效应的本质就是一个增强回路，其中的反馈回路不断的放大，增强原有态势，自我复制，形成恶性循环...
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06 假设与初步反思
归因于自己而不是他人：不知道为什么看到这句话第一想到的是《好妈妈胜过好老师》中讲到的一个事件。孩子磕桌子边了，我们很多妈妈都是去打桌子，然后说坏桌子，把我们的小宝宝磕到了。作...
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05 每日反思的三个小习惯思考：其实这一块做的并不好，好像之前没怎么做反思。很多看过的书，学过的知识并没有进行回顾。看自己的进步。总以为自己看过后就懂了，就会应用。其实离使用和熟练相差十万八千里。例如...
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04 关于“绿灯思维”的思考
整体思维和渐进思维 在我们的生活中，很多人会给自己固话思维，我不擅长什么，我学不会，我懒等。。。 结果没有尝试就放弃了。确实，有些东西是需要部分天赋的，如果没有，再怎么努力也...
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03 跳出“低水平奋斗陷阱”
“读书方法的升级：在新旧知识间建立联系”和“放慢速度，让读书事半功倍”思考 在去年以前，我的阅读习惯一直是快速阅读，看完这本书就好了，但是大部分的书并没有进行思考，进行练习和...
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02 认知深度升级指南思考：认知升级的过程其实就是在具体场景和临界知识间的不断切换的过程，记得以前一个回复“看老师各种切入点，思路很好。实力不够，用自己最擅长的切入;实力雄厚，用最符合场景的切入”...
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01 关于好好学习之临界知识随想
如何寻找临界知识 从自己感兴趣的领域入手，学习这个学科的重要知识 找到最重要的知识和原理的原始出处 尝试用更加基本的原理来解释这个知识 没有解释的时候，想办法寻找或者自己创造...
个人介绍
我是一个自由撰稿人，在这里，我会为大家编撰三方面的内容。
一：为大家介绍我的阅读心得，这个基本保证每周更新一到两篇。
书的话不具体确定内容，因为我是看的书也比较杂。但是可以保证我看的书以及我会写后感的基本质量都还是很好的书。
二：为大家介绍机器学习和人工智能领域方面的知识。这个包括两个方面，一部分是直接介绍机器学习的发展，最近在人工智能领域发生的大事以及新发表的论文类的基本内容，下载链接等。一部分是具体实操性的。我会给大家介绍一些很常用的算法，算法的本质以及如何用python实现这一算法。这一算法的用途、优劣等。
三：这一部分可能会介绍一些我学习中遇到的问题以及问题解决的办法，部分软件的使用，以及我的其他见闻。希望大家能够喜欢。
一：为大家介绍我的阅读心得，这个基本保证每周更新一到两篇。
书的话不具体确定内容，因为我是看的书也比较杂。但是可以保证我看的书以及我会写后感的基本质量都还是很好的书。
二：为大家介绍机器学习和人工智能领域方面的知识。这个包括两个方面，一部分是直接介绍机器学习的发展，最近在人工智能领域发生的大事以及新发表的论文类的基本内容，下载链接等。一部分是具体实操性的。我会给大家介绍一些很常用的算法，算法的本质以及如何用python实现这一算法。这一算法的用途、优劣等。
三：这一部分可能会介绍一些我学习中遇到的问题以及问题解决的办法，部分软件的使用，以及我的其他见闻。希望大家能够喜欢。