满木悦

基于Fluent和深度学习算法驱动的流体力学计算与应用 在深度学习与流体力学融合的背景下，科研边界不断拓展，创新成果层出不穷。从物理模型融合到复杂流动模拟，从数据驱动研究到流...

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基于AI-有限元融合的复合材料多尺度建模与性能预测前沿技术 随着航空航天、新能源等领域对复合材料性能需求的升级，传统“试错法”研发模式面临瓶颈：微观结构设计依赖经验、多尺度耦...

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机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践 在人工智能与复合材料技术融合的背景下，复合材料的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从复合材料性能的精确预测到复杂材料结构...

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机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用 在人工智能与电池管理技术融合的背景下，电池科技的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从电池性能的精确评估到复杂电池系统的智能监...

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COMSOL仿真与人工智能融合——多孔介质及电化学仿真优化实战 电池技术作为能源领域的关键支撑，正面临着多学科交叉融合带来的重大变革与严峻挑战。传统建模手段在处理电池系统内部...

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深度学习在岩土工程中的应用与实践 在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程...

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岩土工程智能计算：从PINN代码复现到GPT/量子融合创新、 岩土工程正面临复杂地质条件、多场耦合和非线性问题的重大挑战，传统数值方法（如FEM/FDM）在计算效率、反问题求...

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COMSOL光学仿真：光子学与电磁学应用案例解析与实战 在现代科技的浪潮中，光子学与电磁学作为关键的前沿领域，正经历着多学科交叉融合带来的深刻变革。从光子晶体到二维材料，从拓...

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FDTD Solutions仿真全面教程：超构表面与光束操控的前沿探索 光子学与电磁学领域正经历着数值模拟技术深度融合带来的深刻变革。传统光学设计与分析方法在面对复杂光场调控...