aim: when and how to create, when and how to avoid creating, how to ensure they are des...
发简信
IP属地：天津
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Chapter02. Creating and Destroying Objects
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CopyOnWriteArrayList
https://stackoverflow.com/questions/2950871/how-can-copyonwritearraylist-be-thread-safe...
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Cryptography对称密码（对称秘钥加密） 在对称密码体系中，相同的密码用来加密(encrypt)和解密(decrypt)报文，因此无论对发送者还是接受者，他们都知道秘钥。加密和解密的过程如下...
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Feedforward Neural Network
Feedforward neural network, Deep feedforward network, Multi-layer perceptron XOR Gradie...
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Naive Bayes
概述 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。首先根据特征条件独立假设计算出x,y的联合概率分布，然后利用贝叶斯定理找到后验概率最大的y。 模型 朴素贝叶斯不...
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K-nearest Neighbor
概述 K-近邻算法(k-NN)是一个可以用来分类算法（也可以用来回归，本文不讨论）。基本思路是给定一个标记好的数据集，在数据集的特征空间选取一个距离度量标准，对于需要分类的数...
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Perceptron
概括 Perceptron学习算法是1957年由Rosenblatt提出的分类算法，是SVM和Neural Network的基础。Perceptron是一个线性分类器，基于误...
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Max Entropy Model
概述 最大熵模型是根据最大熵原理推导出的分类模型，属于对数线性模型。模型学习过程使用拉格朗日对偶法。 特征函数 特征函数描述输入x和输出y之间的某一个事实，定义为 在NLP中...
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Logistic Regression概述 逻辑斯蒂回归是一个分类算法，它通过将输入值进行线性合并，然后通过sigmoid函数将线性合并的值映射到（0，1）之间，得到类别的概率表示。 sigmoid函数： 有 逻...
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Linear Classifier
定义 如果输入的特征向量是实数向量则输出的分数为： ， 其中，是一个权重向量，而f是一个函数，该函数可以通过预先定义的功能块，映射两个向量的点积，得到希望的输出。权重向量是从...
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Kernel Method
非线性分类 输入空间中有由分割的数据集，圆内为正例，圆外为负例，此时用超平面是无法正确分离数据集的。 定义映射,在新空间中数据集可以用超平面分离。 核函数 设X是输入空间，H...
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Latent Semantic Indexing
线性代数回顾 矩阵分解（matrix decomposition）：将方阵分解成多个矩阵因子，并且这几个矩阵因子都可以从方阵的特征向量导出。 矩阵对角化定理：令S为MxM的实...
