本文是对卷积神经网络模型参数量和浮点运算量的计算推导公式和方法,使用API自动计算这些数据请移步另一篇博客:自动计算模型参数量、FLOPs、乘加数以及所需内存等数据 1.对C...
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流形学习(manifold learning)是一类借鉴了拓扑流形概念的降维方法。在局部具有欧氏空间的性质,能用欧氏距离来进行距离计算。启发:若低维流形嵌入到高维空间中,则数...
life long learning:用一个model学习很多task meta learning: 每个task有自己一个model,希望机器可以从之前的学习经验帮助未来学...
现在VaR(Value at Risk)及极值理论已经成为主流方法,VaR是一种能全面测量复杂证券组合的市场风险的方法.简单地说,VaR的概率意义即是损益分布的分位点,估计处...
Abstract Expanding the domain that deep neural network has already learned without acce...
Problem Formulation Geiven a set of training data We want to find a function detecting ...
Tips for Deep Learning max pooling显然不能微分 Recipe of Deep Learning Do not always blame ov...
Introduction learning without forgetting与transfer learning, multi-task learning相似。 Curr...
假设第一个任务和第二个任务需要不同的网络结构来解,比如第二个任务要识别的类别比第一个任务的增加了10个类别,就需要增加output layer的神经元节点。image.png...