过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象. 过拟合一般特点:高方差,低偏差; 导致过拟合原...
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什么是过拟合?如何避免过拟合问题？
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过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象. 过拟合一般特点:高方差,低偏差; 导致过拟合原...
