240 发简信
junjunli
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    junjunli
    2021-08-20

    Task04：集合运算 https://github.com/datawhalechina/team-learning-sql[https://github.com/data...

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    junjunli
    2021-08-19Task02：基础查询与排序.md

    2.1 SELECT语句基础 注意相关规则:星号（）代表全部列的意思。SQL中可以随意使用换行符，不影响语句执行（但不可插入空行）。设定汉语别名时需要使用双引号（"）括起来。...

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    junjunli
    2021-08-03

    ··· coding:utf-8 import sqlite3 '''sqlite3存在系统表sqlite_master,结构如下：sqlite_master(type TE...

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    junjunli
    模型搭建和评估-评估

    构建机器学习模型的一个关键步骤就是在新数据上对模型的性能进行评估，模型过于简单，将会面临欠拟合（高偏差）的问题，而模型基于训练数据构造得过于复杂，则会导致过拟合（高方差）问题...

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    junjunli
    模型搭建和评估--建模

    1、【思考】这些库的作用是什么呢？你需要查一查 import seaborn as sns # from IPython.display import Image # 2、载...

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    junjunli
    数据可视化

    数据可视化几种方法： import matplotlib.plot as plt; 1)利用matplotlib自身基础组件 不难看出，matplotlib实际上是一种比较低...

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    junjunli
    2021-06-19

    数据重构 1）concat（）函数能够沿指定轴执行连接操作，同时对其他轴上的索引执行可选的集合运算（交集或并集） pd.concat( objs, axis...

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    junjunli
    处理缺失数据

    数据清洗 pandas使用浮点数NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据，它只是一个便于被检测出来的标志而已。python内置的None值也会被当做NA处理。 （1）查找...

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    junjunli
    处理缺失数据 - 草稿

    数据清洗 pandas使用浮点数NaN表示浮点和非浮点数组中的缺失数据，它只是一个便于被检测出来的标志而已。python内置的None值也会被当做NA处理。 （1）查找...

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    junjunli
    2021-06-14

    今天主要任务是：（1）数据加载及初步观察；（2）pandas基础；（3）探索性数据分析 （1）数据加载及初步观察 import numpy as np import pand...

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