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Hive-Transform-Python:快捷的Map/Reduce
Hive 提供了 Transform 这一关键字，使用 python 脚本处理hive 的数据，实现 Map/Reduce 的效果，在一些场景下，相比直接编写 Hadoop ...
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推荐系统遇上深度学习(四十六)-阿里电商推荐中亿级商品的embedding策略本文分享的论文题目是《Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba》 ...
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推荐系统遇上深度学习(四十四)-Airbnb实时搜索排序中的Embedding技巧本文介绍的论文题目是：《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb》 本文...
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推荐系统与推荐算法综述一、时代背景 大数据时代产生了海量的数据，数据对企业来说是一种隐形的资产，里面蕴含了丰富的价值。但是，大数据体量之大、种类之繁以及产生速率之快，海量的数据并不都是有价值的，用...
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【知乎】推荐页Ranking经验分享
原文标题：《知乎推荐页Ranking经验分享》 原文作者：DataFun —— 单厚智 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GUMz-HfbjQv...
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社区发现算法-Louvain简介 Louvain算法[1]是一种基于多层次优化Modularity[2]的算法，它的优点是快速、准确，被[3]认为是性能最好的社区发现算法之一。Modularity函数最...
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2-1 异常检测（Anomaly detection）方法小结
异常检测技术被广泛应用到各个应用领域之中，包括疾病检测、金融欺诈检测、网络入侵检测等。在智能运维领域，异常检测处理的数据类型主要是时间序列数据（KPI序列）和文本数据（日...
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XGBoost原理梳理Content Introduction Regularized Learning Objective - 正则化目标方程 Split Finding Algorithm -...
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设计一个属于自己的内容热度值算法前言 在产品、运营这次做社区改版的过程中，我们大数据部门结合具体的业务细节，通过研究、讨论与试错，最终设计了一个基本符合需求的内容热度值算法，本文就简述其设计方法。 他山之石...
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深度学习模型处理多标签（multi_label）分类任务——keras实战最近在读论文的的过程中接触到多标签分类(multi-label classification)的任务，必须要强调的是多标签（multi-label）分类任务 和 多分类(mu...
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java入门学习序——Loser说的废话大家好，我叫loser，朋友和同事都这么叫我，我也习惯了这种称呼。I am a loser.这是我经常说的一句话。我是一名爱好山地山的java coder，很多的朋友可能认为...
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淘宝推荐系统：各种算法的集成商务部统计数据显示，2012年到2016年，我国网络购物用户人数从2.42亿人增长至4.67亿人，增长近一倍。电子商务交易额从8.1万亿元增长至26万亿元，年均增长34%...
