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十大之——EM算法（Expectation-Maximum）一. 为什么引入EM 1. 最大似然估计（MLE） （1）已知：① 一堆观测数据X ② 数据服从的统计模型 估计：统计模型中的参数 （2）引入...
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神经网络（Neural Network）一. 概述 1.神经元生物模型 （1）结构：许多树突（dendrite）用于输入，一个轴突（axon）用于输出。 （2）特性：兴奋性和传导性。兴奋性是指当信号量超过某个阈值时...
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决策树（decision tree）一. 信息论 1. 熵（entropy） （1）熵：随机变量 不确定性 的 度量 （2）数据：信息+噪音 ①信息：消除不确定性（熵） ②噪音：干扰信息的获取 2. 熵与条件熵...
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