文章《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》是为了改进...
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Faster R-CNN文章详细解读 -
领域自适应（语义分割1）Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation 1.论文基本情况 来源：CVPR 20...
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semantic3D数据集
这个数据级别的训练集有一个小BUG，是这个neugasse_station1_xyz_intensity_rgb.7z， 解压之后的名字是station1_xyz_inten...
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conda config --setshow_channel_urls yes的set后面应该有个空格
anaconda conda 切换为国内源
conda安装好之后，默认的镜像是官方的。为了能够加快访问的速度，更改为国内镜像源。 终端中运行命令： (1)清华源(TUNA) conda config --add cha...
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博主，怎么知道boot下哪些是不重要文件啊
Ubuntu /boot空间不足时解决办法
一般按照网上教程安装ubuntu的时候，在配置分区时一般都只给分到200M的空间，平时自个喜好是分400M，但这次脑壳儿疼分了200m，系统update了几次，旧的内核版本没...
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道理是这么个道理，但是不能及时反驳就吃亏了
致“冰箱理论”党：冰箱的好坏，不会制冷的你就能判断吗！
不知道你是否听说过现在网络上几乎无人不知的“冰箱理论”：我评论一个冰箱的好坏，难道还要会制冷? 这个理论诞生之后，便被无数人追捧为亘古不变的“真理”，然后在网络迅速传播的速度...
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Non-local Neural Networks及自注意力机制思考论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07971 何凯明大佬挂名 1 创新点 这篇文章非常重要，个人认为应该算是cv领域里面的自注意力机制的核心文章...
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pytorch：加载预训练模型中的部分参数，并固定该部分参数(真实有效)
大家在学习pytorch时，可能想利用pytorch进行fine-tune,但是又烦恼于参数的加载问题。下面我将讲诉我的使用心得。 Step1:加载预训练模型,并去除需要再次...
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逻辑回归原理分析与python实现前言 逻辑回归是统计学习中的经典分类算法，如：可用于二分类 逻辑回归有以下几个特点： 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高 适用数据类型：数...
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NumPy数组（堆叠数组）
堆叠数组 从深度看,数组既可以横向叠放,也可以竖向叠放 首先建立某些数组 水平叠加(hstack)首先用元祖确定数组的形状,然后由hstack()函数处理数组 In...
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一文看懂——检测模型中的边框回归(Bounding Box Regression)训练的目的就是使得回归函数看到某一个特征以后就知道图像哪里偏了应该做什么变换 当边框相差过大的时候就不是线性模型能够解决的了，所以边框回归只能用于进行“微调”
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奇异值分解(SVD)最近两天都在看奇异值分解及其在推荐系统和图像压缩方面的应用，这部分知识比较散也比较难理解，看代码不是很好懂，所以通过编学边整理的方式帮助大脑理解这部分知识。 奇异值分解是什么...
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Yolo训练自己的数据集完整记0. 前言 虽然网上教程一大把，但是作为小白，训练自己的数据集还是费了点事。记录下一些关键点，少踩一点坑。本文假设已经拥有以下条件： 1. 安装Darknet Darknet...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第3章 Python的数据结构、函数和文件第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不少内容。为了帮助大家学习，这次...
