请问可以看什么书来更加细致的学习这些EEG知识？谢谢
微状态Ⅰ-原理微状态是一种对脑电数据的处理分析方法。传统地，对脑电数据的分析更加注重时域，这样的分析策略也集中体现了脑电数据时间分辨率高的特点。但是以往这样的方法忽略对脑电数据在拓扑层面上...
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python|tqdm基础使用
1.对While循环使用tqdm You can use manual control in tqdm by specifying a total argument in t...
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2019-05-13|LEDNet:轻量级的实时语义分割网路《LEDNET: A LIGHTWEIGHT ENCODER-DECODER NETWORK FOR REAL-TIME SEMANTIC SEGMENTATION》源码： ...
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2019-04-24|白质高信号分割总结< > 关于白质高信号的分割总结https://wmh.isi.uu.nl/results/ 1.介绍了训练集/测试集相关详细信息，数量，采集设备及参数，来源等；2.数据预处...
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深度学习的可解释性|Class Activation Mapping(CAM)CAM 特征图经过 GAP 处理后每一个特征图包含了不同类别的信息，其具体效果如上图的 Class Activation Mapping 中的图片所示，其中的权重 w 对应分...
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深度学习的可解释性|Global Average Pooling(GAP)GAP (Global Average Pooling)可用于模型微调,在做图像分类比赛时效果较好.最早在<<Network In Network>>中提出. 在常见的卷积神...
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MEG溯源-1PANS 2017 皮质下结构在脑功能中起关键作用。但是，评估这些中的电生理活动的选择结构有限。可以使用脑磁图（MEG）和脑电图（EEG）非侵入性地记录由皮质下结构中的神经元...
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