不做女强人，但也不做一般老娘儿们！
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这是进阶吗？最近在学李东风的R，最菜的新手😂
R数据分析：网络分析的做法，原理和复现方法
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想法很不错，也有数据的罗列，我有一些想法不知道时隔两年后，您是否能看见：
将研究对象定位农村进城务工人员，然后通过数据的推论得出强关系下的工资比正常的要低。
问题或许就在这里的研究对象上：进城务工人员有很多类，如农民工、家政员等等。不同的群体强关系对其的影响应该是不同的。
比如农民工，就我个人经验而言，农民工通过强关系找工作，一般是很多熟人汇聚在一起，形成了一个明显群体，而熟人对其工作的介绍，工资也普遍较高 。
这似乎与您在文章中提到的有所出入，那么是哪里出了问题了呢？
我在这里做一个假设：我们知道不管是强关系还是弱关系都属于社会资本，即依靠社会网络来为自己提供资源，造成工资差异的原因就在于这个资源上，我们将互动参与者划分为资源供给者（A）与资源索求者（B）。当B向A求助时，需要注意此时A对于B来说是“救命的稻草”之一还是可有可无的一个选择——从根本来说，其实就是资源对于B的稀缺性（价值）。当资源对于B来说价值高时，B为了获取资源，可以牺牲部分利益，反之 B的选择多样时，会进行多种考虑，进行取舍。
或许产生这样一个疑问：这和工资高低有什么关系呢？
需要知道，我们对通过强关系的工资进行研究时，所研究的对象已经是在资源方面进行了牺牲的人群了，那些没有的人群没有包含在咱们的调查范围内。也即幸存者偏差。【数据趣说】四、熟人介绍的工作到底好不好
这次的结论比较长，我们放在后边说。 研究的背景 “找工作”大概是每一个职场人不得不遇到的挑战。今天我们的主题就和找工作有关。提到求职方式，无非分成两种，for...
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