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SummerTan
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    时序特征

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    深度学习问题

    1 输入输出数据的分布不能太夸张，否则会影响神经网络的权重分布，进而导致模型训练过程的参数梯度消失，预测出来的结果为空

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    pycharm更换java版本

    https://www.jianshu.com/p/a85658902f26[https://www.jianshu.com/p/a85658902f26]mac上如何安装J...

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    开发知识

    必须调用类，才能转化为function使用需求：新增str类型的聚合函数之前只有数值类型的 尝试1：通过这样去调用，是staticmethod，因为没有经过类 尝试2：改成下...

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    决策树

    决策树 [toc] 原理解释 决策树是一个有监督的算法，可用于分类和回归。它从目标变量中学习一系列的决策规则，来对未知数据进行预测。学习到的规则就是一颗决策树。 决策树表示给...

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    逻辑回归

    逻辑回归 线性回归 to 逻辑回归 本质：逻辑回归的本质就是在线性回归的基础上做了一个非线性的映射（变换），使得算法具有非线性的属性。Q1:为什么要加这个非线性的变换呢？答：...

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    如何评价模型好坏

    数据集（训练&验证&测试）评价分类结果混淆矩阵分类评价指标准确率precision:召回率recallF1-score曲线ROC曲线PR曲线 概念偏差和方差偏差方差产生的原因...

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    梯度下降

    原理 机器学习就是定义一个f(x)，找到f(x)的最佳参数，让的过程。那么如何找到这个最佳参数呢？ 梯度学习就是应用最广泛的一种方法。 为什么需要梯度下降 每个模型都有自己的...

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    线性回归

    损失函数介绍简单线性回归最小二乘法梯度下降求解线性回归评价指标多元线性回归链接 损失函数介绍 损失函数描述了单个样本预测值和真实值之间误差的程度。用来度量模型一次预测的好坏。...

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    数据预处理

    总 数据预处理包括数据清洗、无量纲化、特征分桶、统计变换和特征编码等步骤， 数据清洗 无量纲化 说明 一般而言，原始的训练数据中，每一维特征的来源以及度量单位不同，会造成特征...

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    Mac上将gitbook转化成pdf文档下载

    前言 直接安装gitbook-pdf这个命令行工具会踩坑，所以最好直接用下面的方法。 开始 安装gitbook-cli 以及 gitbook 安装完成后检查gitbook -...

    RayLeo
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    常用

    1 python读取 excel data= xlrd.open_workbook('/home/Desktop/批量升级.xlsx') table = data.sheet...

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    异常检测

    1 PCA 标准化-协方差矩阵-特征值/特征向量-选择特征向量 计算投影值，投影值越大，越异常 2 DBSACN 在聚类过程中寻找核心对象，扩展密度可达的样本，由密度可达关系...

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    python学习记录

    1 yield yield是一个类似return的关键字，只不过返回的是生成器 生成器函数被调用后，函数体内的代码不会立即被执行，而是返回生成器。当生成器调用成员方法时，相应...

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    瑜伽小记

    01 总感觉遇见瑜伽是冥冥之中的注定。 2015年秋冬交替之际，看到一个瑜伽老师的瑜伽视频时，惊叹于她身上那种很难以说清楚的气质，脑袋里面当时就冒出一个念头“我想学”，只是因...

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    链接快捷键等

    pip 更新：python -m pip install --upgrade --force pip pycharm激活码：server选项里边输入http://idea.i...

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    学习汇总

    python python假设检验(很全)：python假设检验统计功能包：scipy 统计模型包：statsmodels 画图包：bokeh seaborn plot.l...

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    Python 可视化工具和分析包

    python 可视化工具 参考链接：python可视化 如果就本地的话，自己日常用的比较多的是Matplotlib和pandas，交互时用的是plotly 原生的Matplo...

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