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Uiautomator2+python，app的自动化测试（2）
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appium+python+夜神，app自动化测试（1）
例：在模拟器中自动刷 学习QG 环境配置 java：安装jdk，配置环境变量（JAVA_HOME、CLASSPATH和path） python：直接安装anoconda，安装...
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我们离开人世时爱是唯一能带走的东西——《小妇人》读后感“我们离开人世时爱是唯一能带走的东西。”——贝思（Love is the only thing that we can carry with us when we go, a...
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ML 无监督学习 聚类 K-Means无监督学习(unsupervised learning) 在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数...
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ML 监督学习 集成学习 BaggingBagging---Bootstrap aggregating 是并行式集成学习方法最著名的代表，基于自助采样法允许在同一种分类器上对训练集进行多次采样 自助采样法(boo...
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ML 监督学习 集成学习 Boosting集成学习是用多个弱分类器构成一个强分类器，其哲学思想是“三个臭皮匠赛过诸葛亮”。一般的弱分类器可以由决策树，神经网络，贝叶斯分类器，K-近邻等构成。 弱学习器：泛华性能略优于...
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ML 监督学习 回归 支持向量机首先补充分类问题SVM不能用于多分类问题，但我们可以用The “One-vs-One” trick for Multi-Class SVMs SVR（Support Vect...
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ML 监督学习 回归 树回归Scikit-Learn用分裂回归树（Classification And Regression Tree，简称 CART）算法训练决策树。 在 sklean.tree...
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ML 监督学习 分类 K近邻算法KNN “物以类聚，人以群分”：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。 KNN算法既可以分类又可以回归。在分...
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ML 监督学习 分类 逻辑回归逻辑回归（logistic regression）又称“对数几率回归。虽然它的名字是回归，但却是一种分类学习方法。逻辑回归也可以从二元分类扩展到多分类，这就是多项式回归。 1...
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ML 监督学习 分类 支持向量机SVM最初被用来解决线性分类问题，加入核方法之后能有效解决非线性问题。 分类学习基本思想：基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开. 选择最优超平面的依...
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ML 监督学习 分类 朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类 基于贝叶斯定理来计算概率和条件概率，且假设每个属性独立地对分类结果产生影响 为什么称为“朴素的”？因为朴素贝叶斯假定所有属性都是同等重要且相互独立的。 例子 ...
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ML 监督学习 分类 决策树决策树(Decision Tree) 决策树利用特征的值将数据分解成具有相似类的较小的子集，这种递归划分的探索法称之为分而治之。 如果一个节点停止，它可能有以下几种情况：1....
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ML 监督学习 回归 线性回归1.最小二乘法(Least Square Method)： 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法 可直接使用sklearn.linear_model中的LinearRegr...
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《刺猬的优雅》:灵魂契合是上天给你最浪漫的一次相遇浮生偷得半日闲，无意之间在图书馆里寻到《刺猬的优雅》，如获至宝。 前几日刚刚看了同名的电影《刺猬的优雅》，既文艺又养眼又有深度的电影。 《刺猬的优雅》是法国女作家哲学教授妙莉...
