1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣,同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化,对推荐精...

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1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣,同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化,对推荐精...
1.目标 通过内容推荐到达用户,触发用户点击推送,提供更多内容分发入口,同时提升DAU。 2.数据 2.1 App数据现状 WAU: 244w. VUV: 184w(两周 2...
尽管推荐系统中应用了各种高深的算法、架构,但其基础原理是朴素的:更好的了解待推荐的内容、更好的了解要推荐给的人,从而更高效的完成内容与人之间的对接。断物识人,是一切推荐行为的...
想象一下,站在推荐引擎面前的你被抽离出一个数字的躯体。你找到一面镜子,却惊诧的发现自己的身体被无数数据所填充,许是:科技10%、篮球4%、热火队2.3%、历史1%、自然0.3...
随着今日头条估值80亿美元的新闻传出,“个性化推荐”这个词又成为了广受科技界和资本市场追捧的热点。一时间“个性化推荐”伴随着“大数据”、“深度学习”等高大上的词汇,让人觉得非...
讲完信息流流行的原因(信息流的那点事:2 为什么信息流如此流行),这一篇,我们来从产品的视角,来看看推荐算法在技术上是如何实现的。 一、推荐算法的分类 根据需要的技术和运营成...
Python数据科学(一)- python与数据科学应用(Ⅰ)Python数据科学(二)- python与数据科学应用(Ⅱ)Python数据科学(三)- python与数据科...
受少数派作者子不语的「信息的高效获取、科学处理」启发,并结合自身的习惯,总结出了一套适合自己的碎片阅读方法。 碎片阅读的价值 不少人批判碎片阅读,觉得大部分内容是为了自我营销...