1、什么是AUROC？ 接受者操作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic，AUROC）是一个用来衡量...
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开集识别中的AUROC计算（原理+代码）
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《软件工程》研究生复试知识点总结title: 《软件工程》研究生复试知识点总结categories: 计算机专业课tags: "软件工程" "复试" 前言：软件工程知识点总结,是在本人的另外两篇文章——《软...
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Anaconda配置两个环境 Tensorflow和Theano(均可作为Keras的后端)
最近想用keras搭unet模型，被博客里各种装keras教程绕晕了..装了两个小时...整理一下过程。默认需求：已配置Anaconda Tensorflow环境，想再配置一...
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TensorFlow实战(五）Deep Dream(计算机生成梦幻图像)——理解深度神经网络结构及应用
一、疑问 卷积层究竟学到了什么内容？ 同一卷积层中不同通道学习到的内容有什么区别？ 浅层的卷积和深层的卷积学习到的内容有什么区别？ 二、Deep Dream技术原理 1. 利...
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Day9：最大公约数、最小公倍数(欧几里得算法），素数筛法
一、最大公约数 题目描述 输入两个正整数，求其最大公约数。 输入描述 测试数据有多组，每组输入两个正整数。 输出描述 对于每组输入,请输出其最大公约数。 示例输入 49 14...
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TensorFlow数据增强——图像预处理
数据增强：当训练数据非常有限时，可以通过一些变换，从已有训练集去生成一些新的数据，来人工扩大训练集样本个数，从而获得更充足的训练集，使模型训练效果更好。通常可采用：水平翻转、...
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TensorFlow实战（四）MNIST手写数字识别进阶——单、多隐层全连接网络
上节手写数字识别入门用的是单个神经元来处理分类问题，准确率达0.8619。这一节做一些改进，以单隐含层全连接网络为例，可使准确率达0.9744。后进一步调整隐含层数测试发现，...
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TensorFlow实战（三）分类应用入门：MNIST手写数字识别
教程传送门：深度学习应用开发-TensorFlow实践 第七讲 完整笔记 一、问题描述 MNIST数据集由来自250个不同人手写的数字构成，包括55000个训练集，5000...
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Day7：哈夫曼树(优先队列思想)
一、补充知识点 C++优先队列 与列队区别：可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面, 优先出队。 操作语义top访问队头元素empty队列是否为空size返...
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TensoFlow实战(二)多元线性回归：波士顿房价预测
一、问题描述 波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。房价显然与多个特征变量有关，故选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多元线性回归...
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Day6：堆栈的使用
6.1堆栈的使用 题目描述 堆栈是一种基本的数据结构。堆栈具有两种基本操作方式，push 和 pop。Push一个值会将其压入栈顶，而 pop 则会将栈顶的值弹出。现在我们就...
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TensoFlow实战(一)单变量线性回归问题
一、监督式机器学习的基本术语 1. 样本、特征、标签与模型 标签是我们要预测的真实事物：y线性回归中的y变量 特征是指用于描述数据的输入变量：xi 线性回归中的{x1,x2,...
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TensorFlow基础
一、基础概念 1. 从Hello World开始 2. TensorFlow的概念 Tensor 张量数据结构：多维数组 Flow 流计算模型：张量之间通过计算而转换的过程 ...
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第五章 数据库完整性
一、实体完整性 1. 定义实体的完整性 关系模型的实体完整性在 CREATE TABLE 中用 PRIMARY KEY 定义。单属性构成的码：定义为 列级 | 表级 约束条件...
