转载声明本文作者:追梦的雪子文章来源:简书父亲,我还来得及爱您著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者。 【一飞冲天】专题主编:一家独行走天下!图片发自简书App 01 ...
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根据人脸训练的vgg网络的权重
基于VGG-face网络结构的特征提取和人脸识别-作业2参考文献:Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
不好意思,还需要嘛?
利用树莓派和神经网络,实现智能小车大众实习任务修改英伟达的端对端神经网络,在树莓派上实现智能小车1.图像处理 2.模型训练 3.树莓派上运行 未附上图像采集等其他程序最终效果:https://pan.baid...
标签就是角度
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训练集不止一张图片,所有通过摄像头采集的图片都能一起训练
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@zhaoyanxi 用两个一维向量夹角的余弦值作为相似度,方法比较粗糙,有更好的方法欢迎分享哈~
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@杨明月_a398 嗯呐
基于VGG-face网络结构的特征提取和人脸识别-作业2参考文献:Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
我做的比较简单,就是图像经VGG网络后,提取出特征向量,然后两张图片的相似度就是特征向量的相似度,用了余弦相似度进行计算
基于VGG-face网络结构的特征提取和人脸识别-作业2参考文献:Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
谷歌开源的目标检测模型,选了个内存占用小的ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型,网络下载链接: https://github.com/tens...
1.使用了SGDLR和Random Forest俩种方法2.结合data leakage3.最终得分49.999,在kaggle排行榜中能排到104位(共1700多队)1.l...
大众实习任务修改英伟达的端对端神经网络,在树莓派上实现智能小车1.图像处理 2.模型训练 3.树莓派上运行 未附上图像采集等其他程序最终效果:https://pan.baid...
2个功能:1、能够判断摄像头前是否始终同一个人脸2、将人脸与vgg-face的明星数据库比对,得到你的明星相
参考文献:Deep face recognition, O. M. Parkhi and A. Vedaldi and A. Zisserman,Proceedings of...
作业1内容: 结果:
利用直方图特征计算图像之间的相似度,得到相关矩阵