1998， Yann LeCun 的 LeNet5 图像特征分布在整个图像上在具有很少参数的多个位置上提取类似特征时，具有可学习的参数的卷积是个比较有效的方法在没有应用GPU...
发简信
IP属地：天津
-
按时间轴简述九大卷积神经网络 -
seq2seq 入门本文结构： 什么是 seq2seq？ Encoder–Decoder 结构？ seq2seq 结构？ 什么是 seq2seq？ seq2seq 是一个 Encoder–Dec...
-
-
理解 LSTM 网络作者： Christopher Olah （OpenAI）译者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文链接：https:...
-
朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
-
赞！
详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)
今天的学习资料是这篇文章，写的非常详细，有理论有代码，本文是补充一些小细节，可以二者结合看效果更好：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/5...
-
详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)今天的学习资料是这篇文章，写的非常详细，有理论有代码，本文是补充一些小细节，可以二者结合看效果更好：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/5...
-
喜欢这种实例！希望能看到更多这种文章
用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
参考资料源码请点:https://github.com/llSourcell/tensorf... 语音识别无处不在，siri，google，讯飞输入法，讯飞语记，智能家居，...
-
用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer参考资料源码请点:https://github.com/llSourcell/tensorf... 语音识别无处不在，siri，google，讯飞输入法，讯飞语记，智能家居，...
-
对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络参考：各模型完整代码周莫烦的教学网站这个网站上有很多机器学习相关的教学视频，推荐上去学习学习。 Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级...
-
简书晚报161023——《走出“舒适区”不如处处“舒适区”》心理·反鸡汤――走出“舒适区”不如处处“舒适区” 作者：澄澈Zoe 这很不容易，这需要我们接纳自己的有限的能力，接纳自己的不完美，生活的不完美，接纳自己舒适与不舒适的状态。而...
-
机器学习算法应用中常用技巧-27. 降维－PCA n_components为降到多少维，用原数据fit后，再用transform转换成降维后的数据。 8. 聚类－选择类别数 用 silhouette co...
-
用ARIMA模型做需求预测本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间...
-
-
初学者实用风景摄影技巧网络上不缺关于摄影的话题文章视频网站。 但是每个人见解不同，所谓一千个读者就有一千个哈姆雷特。 我今天为大家整理了一篇关于初学者使用的风景摄影技巧，但是本文的文字性说明很少，...
