----目录----一、数据预处理二、变量选择三、建模四、解读业务 数据源包括25317条用户数据，有年龄、职业、婚姻状况及天猫使用情况等.... 该项目任务为建模并测试模型...
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商业分析 | 天猫优惠券使用预测 -
商业分析 | 优衣库销售数据分析——目录————————————————————一、数据描述二、提出问题三、数据探索四、总结————————————————————————— 一、数据描述 以上为优衣库销售...
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Walmet Sales Prediction（updating）参考kaggle notebook：keras 一、题目 1.项目题目：沃尔玛销量预测 预测沃尔玛未来28天的销量 2.评分标准：RMSSE n为40341训练样本量，h为2...
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商业分析 | 宝洁销售额预测分析一、数据描述 1.数据行/列数量 2.缺失值分布2.1local_tv有缺失值 可见local_tv投入对销售收入影响较大 填充0 二、单变量分析 1.数字型变量描述（平均、...
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Airbnb客户分群——Kmeans简单运用问题描述根据airbnb用户信息对客户进行分群数据字段 一、数据准备 1.引入数据 1.1发现age的异常值有“2岁”和“2014岁” 2.异常值处理 2.1处理年龄 2.2...
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PYTHON-行列转置 pd.melt()pd.melt():将列名转换为数据如：将左表转换为右表 value_vars 需要转换的列名 var_name "被转换的列名"组成的新列的 name value_name...
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减小dataframe占用内存
Kaggle比赛中常用在做分析时，处理近2G的一个CSV文件，10G内存的机器感觉内存不够用，找到了这个函数，效果很好，尤其是对大量使用数字类型的数据，主要原理是把int64...
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Tatanic Survival目录 项目问题各变量解释一、数据描述1.总览数据2.可视化探索3.相关性分析 二、特征工程1.缺失值处理2.构造家庭规模特征3.构造乘客身份特征4.对Fare分箱（消除异常值...
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PYHTON-整理一份详细的数据预处理方法
整理一份详细的数据预处理方法 数据清理 数据清理(data cleaning) 的主要思想是通过填补缺失值、光滑噪声数据，平滑或删除离群点，并解决数据的不一致性来“清理“数据...
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Matplotlib基础可参考：https://blog.csdn.net/xHibiki/article/details/84866887 散点图 主要参数说明如下： x,y：数组 s：散点图中点...
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离散型字符特征处理
离散特征的编码分为两种情况： 1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],此时可以使用one-hot编码；实现： 2、离散特征的取值有大小的意...
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PYTHON-分箱
分箱可以将连续变量离散化，减小异常值对模型的影响 数据准备 pd.qcut() 使每一份的元素个数相同 <<[Teen, Teen, Teen, Middle-age, Mi...
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80后，湖南人，现居北京，传统行业创业者。我是tony，在北京为您讲述值得关注的商业故事。微信公号：商业咖啡馆，敬请关注！
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如果有意见或者想法，欢迎有兴趣的读者与我一起交流探索，共同进步。
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不疯魔不成活
