小白到大白的成长

简单的记录一些数据结构与算法的学习文档

学习算法，知识总结

Hadoop、Spark、Storm、数据挖掘、Scala、Redis、网络爬虫、贝叶斯算法、数据预处理、图像识别、语音识别、计算机集群等 欢迎投稿！！！

自己整理，自己看

今天，智力正在与意识脱离开来。下棋、开车、打仗、诊断疾病，可以由不具备意识的算法完成（就是人工智能AI），而且比我们做得更好，这是已经实现了的初级人工智能。对于那些基于范式识别（pattern recognition）的技能，算法甚至将把人类远远甩开。 科技公司可以全天候从人体获得各种数据，他们可能会积累到足够庞大的数据以及足够优秀的算法，乃至能直接入侵人性、重组人类社会甚至控制生命本身。 未来，就是大数据与人工智能时代。

题目来源：LeetCode、codeforces、刘汝佳经典书籍、《挑战程序竞赛》

编程能力

高原

计算机

ASO ：App Store Optimization，应用商店搜索优化：http://www.iamqing.cn/apptg/ ASM：AppStore竞价广告 ASO优化知识汇总： App推广ASO（公众号） 九大影响因素： 首先是应用名称。 应用名称对于应用排名的影响就恰似“Title”标签对于网站的影响。毫无疑问，这是对应用排名影响最大的因素之一。但是对于应用名称，却不像网站的title标签那么容易修改，很多时候名称是早就定好的，很难修改。但是如果有修改的可能的话，要考虑到用户在应用商城搜索此类应用最常用的关键词。 第二是应用的关键字或者标签。 上传应用时填写的关键字或者标签，就像制作网页时填写的“keywords”标签一样。虽然现在“keywords”标签对于SEO已经没有作用，但是不可否认它曾经很重要过。而App Store排名规则的发展显然也没有成熟到忽略关键字的地步，所以一定要思考自己应用要设置的关键词。 第三是应用的描述。 很多商城还需要区分简要描述和详细描述。简要描述往往显示在应用列表页，详细描述则是应用的重点介绍内容。APP的描述对于应用的推广也是极其重要的，因为用户在搜索结果列表页看到你的应用时，吸引他们点击进入详情页的就是应用的简介！而且这个因素还将直接跟你应用的搜索结果点击率有关，而搜索结果点击率也很可能影响你的应用在该搜索结果的排名。 第四是应用的Icons。 Icons对于一款应用就好比长相对于一个人。如果想让别人对你的应用有个良好的第一印象，首先就要从设计一个漂亮的Icons开始。而且美观漂亮的Icons可能还会带来其他意想不到的好处。 第五是应用的截图及视频。 毫无疑问的是，应用详情页里的截图及视频真的会影响应用在排行榜的表现，这得到了一个在某大型第三方应用市场工作的朋友的证实。应用市场也是要考虑用户体验，先自己在App Store寻找应用的经验把。 第六是用户评价。 这点是毫无争议的，而且很多的App Store都提供了按照用户评价排行的选项，虽然评价现在大部分都被水军占领了，所以在中国谈到用户评价，总是有些尴尬...... 第七是应用安装量。 这就是去年最流行的刷榜方式中利用的因素，通过刷榜使应用获得下载量的高排名，然后利用榜单效应带来大量下载。苹果现在虽然对刷榜进行了严格的审查，但是可以肯定的是应用安装量依然是ASO一个非常重要的因素。 第八是活跃用户量、活跃用户比例及短期用户留存度等等。 随着各大应用市场应用排行算法的完善，最终还是要归于“用户体验最好的应用获得最好的排名”的目标上。所以对于任何应用开发者来说，保持产品质量，提高活跃用户数量、活跃用户比例及短期用户留存度等才是最重要的。 第九是社会化分享的数据。 社交网络有多强大，不必多说，面对即将到来的网络社会时代，APP Store的排名算法中必然会加入社会化媒体分享数据的影响，这同样毋庸置疑。

架构算法，通用编程问题，产品需求分析

移动端最有前景的图像处理，图像的高级算法，GPUImge 实时滤镜，自定义相机，静态图片的特效处理，OpenGL ES, openCV, 视频处理

数据开发、数据分析、数据挖掘、算法研究、数据产品！

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

机器人·学为机器人工程师们分享最新的机器人产品资讯、前沿技术及技术心得。 内容涵盖： • 理论：运动学、PID等； • 硬件：PLC、ARM、传感器、嵌入式系统、机械结构； • 程序：算法、C\C++学习、Python学习、机器人操作平台 (ROS)。 专注于机器人领域，倡导智能互联。

生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习

感谢关注Leetcode主题，发表之前，请先搜索是否有笔友已经投递了同样的题目。欢迎在同一个题目下评论回复不同的解决方案。 https://oj.leetcode.com/