机器学习技能树整理 按问题类型划分 分类问题 Logistic Regression 总结：特征的线性组合+非线性映射。推导时从单个样本开始，单个样本经过sigmoid函数后...
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CRF:Conditional Random Fields
概率无向图模型： 又称作马尔科夫随机场。所谓随机场，其实是由一种服从某种分布的随机变量组成的，场中某些点之间存在依赖关系，进而形成联合概率分布。 设一个联合概率分布P(Y)和...
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Attention机制概念整理深度学习中的注意力机制（Attention Macheanism）： Attention机制较为广泛的应用是为了解决LSTM长输入序列在编码成固定长度向量后，解码受限于该固定...
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RNN LSTM BI-LSTMRNN 循环神经网络 RNN主要处理有时序关系的变长序列问题。每个神经元在每一时刻都一个特殊的hidden状态h(t)，由当前节点的输入I(t)和上一时刻t-1隐藏状态h(t...
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推荐系统基本算法：协同过滤
协同过滤的本质其实就是向量间的相似度计算，例如欧氏距离和cosine相似度等。 UserCF UserCF基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前...
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在线学习：从梯度截断到FTRL什么是在线学习，为什么要用在线学习 在一些大型互联网公司的广告系统中，Logistic Regression的权重更新非常看重速度，否则无法应对超大规模的数据集和在线数据流，...
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推荐系统中矩阵分解的应用参考知乎这篇文章整理： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34497989 矩阵分解解决什么问题 推荐系统中的评分矩阵是高度稀疏的，存储开销较大，因此...
