优秀，思路非常清晰赞一个，期待新作👍👍
机器学习面试之LSTM在深度学习中，RNN已经成为标准组件，很多领域都要用到，LSTM则是最经典的RNN结构。所以面试时是必问的，最基本的面试题就是要说清楚LSTM的结构。本文试图对其结构进行浅显...
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机器学习面试之LSTM
在深度学习中，RNN已经成为标准组件，很多领域都要用到，LSTM则是最经典的RNN结构。所以面试时是必问的，最基本的面试题就是要说清楚LSTM的结构。本文试图对其结构进行浅显...
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快速排序的Python实现目录 快速排序的介绍 快速排序的Python实现 快速排序的介绍 快速排序(quick sort)的采用了分治的策略。 分治策略指的是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原...
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深入浅出之召回率、准确率与F度量
准确率（Precision），又称为“精度”，“正确率”。 召回率（Recall），又称为“查全率”。 召回率和准确率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用...
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网络直播平台的数据分析前言 近几年网络直播平台异常火热，各大平台为了抢占市场拉拢名气主播不断在烧钱，这在一方面就催生出主播这么一个看似不出力但很赚钱的行业，所以就想通过数据挖掘出一些有价值的信息看...
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机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率同见博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对Latex公式支持更好) 在分类任...
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python文本相似度计算
步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言...
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利用Python实现中文情感极性分析情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感...
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ARIMA时间序列模型1 概念 ARIMA模型，全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思(Bo...
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
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Pythoner的集中营, 收集关于Python的各种知识教程. 推荐文章和系列阅读: 1. Python 零基础入门资料整理（更新版） http://www.jianshu.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基础入门资料整理 http://www.jianshu.com/p/5eee782b8627 3. Python 从入门到高手系列视频教程 http://www.jianshu.com/p/93085280e4a4 4. Python学习网络资源整理 http://www.jianshu.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬虫学习系列专题 http://www.jianshu.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客开发专题 http://www.jianshu.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python热心管理员
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利用Python实现中文情感极性分析
情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感...
