程序员高薪已经不是一个秘密了，现在社会上很多人谈起程序员，就自然想到，程序员的高薪。 现在转行程序员要么培训班要么自学，对于培训班而言，恕我直言，很多有水分，而且夸大，并且很...
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转行程序员，靠谱吗？
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【Spark 自定义UDF】
在sparksql中使用udf，比较简单，先在spark中自定义udf算子函数,然后进行注册，之后再sql中就可以直接使用该udf val len = udf{(str:St...
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【Storm的简介】
storm分布式实时计算框架，在整个程序中，spout接收数据源并封装数据为tuple，然后将tuple发送给bolt处理，处理完数据后可以发送到下一个bolt中再处理也可以...
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【Mysql 优化】
当需要从大量数据中进行查询操作，我们可以使用建索引的方式，但是在使用索引上，需要注意，否则查询的时候会造成放弃索引使用全盘扫描方式 索引失效的原因？ 1.联合索引使用顺序上，...
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【Java 多线程之ReadWriteLock 读写锁，偏向锁，自旋锁分析】前言 ReadWriteLock是一个抽象类，实现类为ReentrantReadWriteLock，其管理两组锁，一个读锁，一个写锁。读锁可以在没有写锁的情况下被多个线程持有...
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【MySql常用的存储引擎】
前言 mysql中的存储引擎比较多，但是常用的也就两个InnoDB和MyISAM InnoDB 支持事务（提交、回滚），行级锁（对索引的行级锁，如果没有命中索引，将使用表级锁...
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【SparkSQL详解】
简单介绍 sparksql是spark的一个重要的组件，该组件主要是处理结构化的数据，从外部数据源（hive,json,.csv,parquet,orc等）读取到内存中，在...
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【Rdd/DataFrame/DataSet区别和联系】
DataFrame: DataFrame是以rdd为基础的分布式数据集，类似于传统数据库的二维表格，带有schema的元数据，即相当于二维表格的每一列都有列名和类型，基于次对...
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【Spark共享变量分析】
前言 当一个函数传递给spark集群去运行的时候（map，reduce）。该函数的所有变量都会在各个节点的任务中创建一个副本，当该变量数据计较大的手，会极大的占用计算机宝贵的...
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【DataFrame/Dataset自定义新增加一列】
当我们需要将dataframe中的某一列数据装换为其它类型或者做一些其它的算法后，再新增加到datafram中时，最有效的方法是使用自定义的udf函数。本文的例子是将id列的...
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【Java垃圾回收器分析】
前言 垃圾回收器需要回收内存中的数据，以便保持内存一直处于可用状态。但是垃圾回收如何选择哪些数据对象需要回收，哪些不需要回收？主要是使用引用计数法及引用状态来决定是否需要回收...
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【redis内存模型】
一、内存统计命令 info memory 该命令会输出redis的相关信息，包括内存使用情况，cpu等数据 used_memory： redis内存分配器分配的内存情况，主要...
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【redis主从复制解析】
前言 redis的高可用涉及到持久化、主从复制（读写分离）、哨兵和集群。持久化主要是内存数据到磁盘，是一个单机备份问题，主从复制是多机数据备份问题。主从复制不仅仅解决数据备份...
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【redis持久化解析】
前言： redis持久化是为了在redis服务重启的时候在内存中恢复数据，默认是从aof中恢复数据，redis的持久化策略，第一RDB,第二种AOF.,下文会对两种解析方式进...
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【Redis数据类型解析】
Redis keys： 作为redis的key需要注意一下几个原则 1. key可以为null 2.key不能太长，太长的话不仅仅消耗内存而且还在查询过程中会提高查询的成本 ...
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【redis前言简析】
前言： redis简单理解，就是提高获取数据的响应速度，比如从数据库中获取数据，如果每次查询都从关系型数据库中获取数据，那么数据库的访问压力非常大并且响应速度也比较慢，re...
