一 例子:根据人的身高和体重预测人的健康指数,假设有如下原始样本数据是四维的 从上面两个坐标图可以看出,样本在数据值上的分布差距是不一样的,但是其几何距离是一致的。而标准化就...
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对于样本数量额非常之多的情况,Batch Gradient Descent(批量梯度下降)算法会非常耗时,因为每次迭代都要便利所有样本,可选用Stochastic Gradi...
梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...