前面一节我们讲了cnn以及如何使用pytorch实现简单的多层卷积神经网络，下面我们将进入rnn，对于rnn我也涉及不多，欢迎各位高手提出宝贵的意见。 关于rnn将分成三个部...
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10分钟快速入门PyTorch (5)
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10分钟快速入门PyTorch (10)前面我们已经讲完了一般的深层网络，适用于图像的卷积神经网络，适用于序列的循环神经网络。但是要知道Lecun提出第一代卷积网络Lenet的时间是1998年，而循环神经网络提出的...
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小白学CNN以及Keras的速成（2）首先在理解CNN之前，我们有必要先理解一下什么是神经网络，这样我们才能开始了解更高级的卷积神经网络。 要学习神经网络当然有很多途径，网上不少的大牛写了很多攻略，有的推崇从理论...
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10分钟快速入门PyTorch (2)上一节介绍了简单的线性回归，如何在pytorch里面用最小二乘来拟合一些离散的点，这一节我们将开始简单的logistic回归，介绍图像分类问题，使用的数据是手写字体数据集MN...
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10分钟快速入门PyTorch (4)
经过前面几节的学习，终于完成了我们的基础部分，下面正式进入到了深度学习部分。 第一个要讲的当然是cnn了，也就是卷积神经网络，这一部分的内容在之前的文章小白学cnn以及ker...
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10分钟快速入门PyTorch (1)上一篇教程我们基本的介绍了pytorch里面的操作单元，Tensor，以及计算图中的操作单位Variable，相信大家都已经熟悉了，下面这一部分我们就从两个最基本的机器学习，...
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10分钟快速入门PyTorch (0)之前有很多小伙伴私信我说文章思想能看懂，但是pytorch的部分因为没有看过pytorch教程所以一脸懵逼。对此我也表示很无奈，既然大家不愿意去官网看教程，那么我就将我学习p...
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如何理解SVM | 支持向量机之我见囫囵吞枣看完SVM，个人感觉如果不好好理解一些概念，或说如果知其然而不知其所以然的话，不如不看。因此我想随便写一写，把整个思路简单地整理一遍。：） SVM与神经网络 支持向量...
