题目虽然是二战周志华老师的机器学习，但本篇主要来自于文章：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html，写的很赞...
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二战周志华《机器学习》--PCA主成分分析 -
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均值，方差，协方差，协方差矩阵，特征值，特征向量
1.均值：描述的是样本集合的中间点。公式如下 2.标准方差：描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，一般是用来描述一维数据的。 3.协方差:1)是一种用来度量两个随机...
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主成分分析（PCA）的推导与解释前言 PCA是一种无参数的数据降维方法，在机器学习中很常用，这篇文章主要从三个角度来说明PCA是怎么降维的分别是方差角度，特征值和特征向量以及SVD奇异值分解。 PCA的推导...
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python+labelImg标注1. 先从官网下载Python IDLE（非图形化页面）：（3.8 & 3.9 &3.7） 2. 下载Anaconda3：https://repo.anaconda.com/...
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每个人都是生活家 1.生活家收录范围：美食、美妆护肤、穿搭、手工手账、旅行攻略、购物指南以及测评、宠物植物、育儿指南、家装指南、运动健身（非专业）、健康养生、及其他贴近生活的兴趣爱好 所有让生活变得更好的技能和经验，（比如教你p照片，记录瘦身过程等）纯粹生活感悟不收 2.内容原创、鼓励从生活中的自身经验发掘生活的美好与乐趣，鼓励图文并茂。 3. 文内不得出现个人推广性质的额外链接，例如微信号，微博。更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。 专题主编： 迷蝴庄生 http://www.jianshu.com/u/257421ea813e 简书生活家微信群已建立，加入请添加有爱的生活家小助手微信Hedy3680（欢姐），拉入群。添加请备注“我爱生活家”。 关注简书官方微信公众号（jianshuio），及时阅读简书热门好文。
