1. 核心概览 (Core Overview) 对AI来说,最现实的挑战通常不是“写个新 Demo”,而是“如何在 50 万行、没有文档、且充满了前人‘黑魔法’的代码库里,让...
1. 核心概览 (Core Overview) 对AI来说,最现实的挑战通常不是“写个新 Demo”,而是“如何在 50 万行、没有文档、且充满了前人‘黑魔法’的代码库里,让...
1. 知识图谱回顾 (Core Recap) 流程与状态: 掌握了 Graph 思想,学会了如何用状态机管理 Agent 的“挂起与恢复”(Day 1-2)。 精准与高效: ...
1. 核心概览 (Core Overview) AI 系统的监控不能只看 CPU 和内存。你需要监控 Token 消耗速率、首字延迟 (TTFT) 和 幻觉率。 2. 分段拆...
1. 核心概览 (Core Overview) 虽然 OpenAI 和 Claude 很强,但对于金融、医疗或大型 Java 遗留系统,数据不能出域是红线。本地部署不再是难事...
1. 核心概览 (Core Overview) RAG (检索增强): 给 AI 一本参考书。它需要时去翻,知识实时,但受限于上下文长度。 Fine-tuning (微调):...
1. 核心概览 (Core Overview) 以前,AI 要访问你的数据库、Jira 或本地文件,你需要给它写一堆定制化的工具函数(第三课讲的 Function Calli...
上一课我们聊了怎么“编排”流程。今天我们要聊聊,怎么让 AI 的“知识来源”更准确。因为在复杂的项目里,简单的向量检索往往会搜出一堆干扰项。 1. 核心概览 (Core Ov...
1. 核心概览 (Core Overview) 我们聊了 ReAct 循环(思考-行动-观察)。但在复杂的业务场景下(如:一个涉及 10 个步骤的自动化代码审计流程),简单的...
1. 知识图谱回顾 (Core Recap) Day 1-2 (交互层): 理解了 Token、概率和 CO-STAR 框架。 Day 3-4 (逻辑层): 掌握了 RAG(...
我们已经造出了一个全能的 Agent。但在真正的架构中,单兵作战是有极限的。 1. 核心概览 (Core Overview) 就像微服务架构一样,我们不希望一个 Agent ...
我们已经让 Agent 拥有了大脑(CoT)和手脚(Tools)。今天我们要聊聊它的记忆(Memory)。 1. 核心概览 (Core Overview) AI 本身是无状态...
1. 核心概览 (Core Overview) 如果说之前的 AI 只是“问答机”,那么 Agent 就是一个带有“循环控制逻辑”的推理引擎。它不再是单纯地输出答案,而是学会...
1. 核心概览 (Core Overview) 在 RAG 中,AI 只是一个“读者”;但在 Function Calling 中,AI 变成了一个“调度员”。 模型本身并不...
1. 核心概览 (Core Overview) 在传统开发中,我们处理文本搜索靠的是 Elasticsearch 或 LIKE 匹配。但这在 AI 时代不够用了,因为它们不懂...
1. 核心概览 (Core Overview) 作为 Java 架构师,你习惯了 Objects、Threads 和 Locks。但在 LLM 的世界里,一切皆为概率。AI ...
--- 以下原文用maven也大几年了,也一直在用阿里云的中央仓库。不喜欢在maven的settings.xml里改,更喜欢直接在pom.xml里改,因为受git管理,小伙伴...
什么是TGI? TGI是英文Target Group Index的缩写,直译为“目标群体指数”,是一种用于衡量某个特定人群在总体中所占比例的指标。TGI指数越高,说明该人群在...
概述 在分布式系统中,CAP 定理是一个至关重要的定理。该定理指出,在一个分布式系统中,存在多个进程要共享数据,那么该系统中必须存在三种状态之一:读状态、写状态和写状态。同时...
springboot的项目中,经常会有需求是在容器启动之后执行一些操作。springboot提供了ApplicationRunner和CommandLineRunner两个接...