1. 概述 训练一个服饰的分类器，这里采用yolo11x的神经网络架构训练。 2. 数据集准备 2.1. 公开数据集 DeepFashion2 https://github....
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YOLO - 19分类服饰检测器 -
YOLO - 图像检测器初识1. 概述 1.1. 基于传统计算机视觉的算法 这类算法通常涉及图像预处理、特征提取和分类器分类。例如，使用Selective Search算法从待检测图像中提取区域候选框，...
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XGBoost - Ray.Tune自动调参工具初试1. 概述 Ray.Tune是一个人工智能模型自动调参工具，有几个优势： 方便定义参数空间，包含模型超参，以及训练的一些特殊参数 并行训练，且支持分布式，可以设置服务器资源，...
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XGBoost - 分类器训练1. 目标 预测一个分子molecule的kpuu性质大于0.5的概率。 由于数据不足，训练回归模型，性能较差，所以改成分类模型。 2. 设计思路 2.1. 数据清洗 训练集...
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AutoDock - python binding开发与测试
1. 概述 通过pybind11，生成autodock-gpu的python binding，方便python直接调用。 https://github.com/ccsb-sc...
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AutoDock - 编译与测试1. 准备工作 安装cuda，并设置环境变量： 不同GPU设备下的编译问题 根据不同的GPU设备，选择不同的计算能力ComputeCapability，参考：https://...
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大模型应用 - 低代码开发框架Flowise1. 概述 基于LangChain实现的零代码平台，可以通过拖拽的方式轻松实现LLM Apps.FlowiseAI/Flowise: Drag & drop UI to bu...
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大模型量化 - 基于激活感知的权重量化AWQ1. 背景 计划通过FastChat加载一个语言大模型或代码大模型，7B参数的没问题。尝试加载量化之后的13B或33B级别的模型。 FastChat支持AWQ(llm-awq...
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$bytes_sent、$body_bytes_sent、$content_length、$request_length、$upstream_response_length详解
基本含义 $bytes_sent（1.3.8, 1.2.5）：nginx返回给客户端的字节数，包括响应头和响应体。 $body_bytes_sent：nginx返回给客户端的...
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Gin - CORS问题分析与解决1. 概述 开发Web服务，跨域问题是很难避免的。本文主要来介绍一下跨域问题，以及对应的多种解决方法。 2. 跨域问题分析 首先了解一下相关概念。 2.1. 浏览器的同源策略...
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Nginx - API网关之请求限流功能实现与测试1. 概述 对于分布式的微服务系统，如果集群最大并发rps为10。且超过10之后，可能会导致系统异常。此时，需要有一个API网关(API Gateway)，完成rps的限制。...
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Go开发的各种坑 - for-range的数据副本1. 概述 本文介绍for-range的一个坑，由于其他语言很少遇到，C++没有range操作，Python没有取地址操作，唯独在golang中均支持，所以容易入坑。另外，顺...
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Go开发的各种坑 - 类型判断
1. 概述 Golang中，关于类型的判断，有几种方法 Type Assertions[https://go.dev/ref/spec#Type_switches]，即类型断...
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Go开发的各种坑 - struct序列化与反序列化1. 概述 Golang中，巨大的坑就是struct的序列化和反序列化。 struct的字段初始值，是Go零值，例如0、""、false。在CRUD操作中，需要两次序列化和反...
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Go - 跨平台构建Docker镜像1. 概述 Docker镜像支持多平台，即单个镜像可支持不同的OS和CPU架构，例如linux/amd64、linux/arm64等。在DockerHub，可以查看每个镜像支...
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Go - 多阶段构建docker镜像1. 概述 对于Golang程序而言，源码需要编译，且在编译过程中还会下载一些依赖的packages，最终生成一个可执行的binary文件。如果使用docker部署，只需要将...
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Go - 基于go:embed的软件版本维护方案1. 概述 版本管理，是软件的必需功能之一，对于软件的开发、部署和维护都至关重要。关于Golang程序的版本管理，流行的做法是基于ldflags，感觉比较hack。个人比较认...
