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转发备份个人在公司部门公众号撰写的文章,备份记录。https://mp.weixin.qq.com/s/fFXfQGHa9K7O-pmHKOEBpw[https://mp.w...
本文主要记录Colmap中增量重建SFM的一些基本框架。整个增量重建的框架大致都可以分为 特征提取(Feature extraction) 特征匹配(Feature matc...
空间条纹结构光编解码 结构光设备通常是有projector和imager,硬件上二者按一定的角度放置。projector投射出一些预设的图案打在被摄物体上,而imager在另...
传统三维重建的研究方向一般只着重在几何形状的重建,比如结构光,多视几何等,对于材质这一块,通常的做法是利用已知位姿下拍摄的rgb图像,借助纹理映射生成一个纹理图像,即所谓的d...
在做三维点云匹配(Point cloud registration)的时候,通用的做法是先做基于特征及RANSAC的粗匹配,然后再做一轮精匹配。粗匹配常使用的一种特征是FPF...
Assimp,全称为Asset Import Library,是一个能处理并转换多种三维模型格式的库,提供C/C++接口。本文主要讲述如何利用它实现gltf到obj文件的转换...
基于深度学习的多视三维重建是指,利用神经网络技术解决多视立体视觉中的稠密重建问题,即输入为多视角拍摄的RGB图像及各个视角的位姿,输出为整个物体或场景的三维点云。传统的稠密重...
本文主要记录多视立体几何中传统算法使用得较广的一个开源框架OpenMVS的一些实现流程、算法细节等,重点针对稠密重建部分,使用的是PatchMatch的方法,SGM的部分暂时...
大名鼎鼎的SIFT特征对于每个做图像的人而言都不陌生,但是对于其细节却不是每个人都能讲清楚。基于最近研究Colmap中的稀疏重建的过程,准备把SIFT特征的细节盘一下,记录下...
Linux基础RedHat, Fedora, CentOS, Debian, Ubuntuvirtual box下载 磁盘管理:pwd:print work director...
坐标转换及坐标系转换 一般而言坐标转换及坐标系的转换都是对应一个变换矩阵。以二维平面坐标为例,这里我们定义的坐标转换是指,在一个固定的坐标系,一个点经由一个变换变到另一个点;...
由于python的易用性,深度学习模型多是在python框架下进行训练的,如TensorFlow,pytorch等。而由于硬件设备的限制,有时候其部署可能需要基于C++/C的...
删除某个根目录下所有的.xml文件: 将某个根目录下所有带后缀_39.png的文件名修改为.png:
@爱冲浪的小鱼儿 我这是手画的。。。
Structure of Fast-SCNN