决策树算法简介 决策树属于经典的十大数据挖掘算法之一，是一种类似于流程图的树结构，其规则就是IF...THEN...的思想，可以用于数值型因变量的预测和离散型因变量的分类。 ...
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决策树-1
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逻辑回归-1-逻辑回归简介
Logistic回归模型 一、Logistic回归模型构建以及求解参数 1.1、背景知识 在实际的数据挖掘中，站在预测类问题的角度来看，除了需要预测连续型的因变量，还需要预判...
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梯度下降-1-梯度下降简介梯度下降简介 [toc] 1、机器学习方法论 通过一段时间的学习，可以做一个大体的概括，即： 机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化， 且这种函数能够做预测、分类、生成等...
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线性回归-2-简单线性回归的代码实现上篇文章简单介绍了简单线性回归，并从数学角度加以理解，本篇文章使用python实现一个简单的线性回归小例子。 1、简单线性回归算法的实现 1.1、数据源引入 首先引入一个数据...
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自建博客系列之前言本文是我注册简书后的第一篇文章，具有其自身的特殊性和重要性，但是我还是准备以碎碎念的形式来记录。 最早使用的博客是新浪博客，可内容大多是转帖，偶尔发一两篇，更多有知识中转站的...
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线性回归-1-线性回归入门一、线性回归概述 I‘m Linear Regression, One of the most important mathematical models and Mothe...
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特征工程-1-数据预处理0、前言 数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的...
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KNN算法-5-KNN算法总结
KNN的优点 1、KNN算法是一个非常简单的算法，理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归 2、天然解决多分类问题，也可用于回归问题 3、和朴素贝叶斯之类的算法比...
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KNN算法-4-算法优化-KD树KD树 KNN算法的重要步骤是对所有的实例点进行快速k近邻搜索。如果采用线性扫描（linear scan），要计算输入点与每一个点的距离，时间复杂度非常高。因此在查询操作时，...
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机器学习基础-如何评价分类结果的优劣？
How to measure the quality of classification results？ 在刚接触机器学习的时候，我们可以自己动手完成一个简单的KNN算法，...
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自给自足，完全手写一个朴素贝叶斯分类器，完成文本分类
Part 1: 本文解决的问题: 我在有这样的一个数据集，里面存放了人们对近期播放电影的评价，当然评价也就分成两部分，好评和差评。我们想利用这些数据训练一个模型，然后可以自动...
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KNN算法-2-使用Python实现KNN算法
使用Python完成一个简单的KNN算法 1、数据准备 推荐大家关注一位大佬的公众号：木东居士 本篇文章来自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz...
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KNN算法-1-KNN简介KNN入门 1、KNN简介 kNN(k-NearestNeighbor)，也就是k最近邻算法，这是一种有监督的学习算法，该算法既可以针对离散因变量做分类，又可以对连续因变量做...
