Understanding the Transform Function in Pandas Pandas具有丰富的功能让我们探索，transform就是其中之一，利用它可以...
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新手向——理解Pandas的Transform -
吾爱NLP(3)—我对NLP的理解与学习建议0、目录结构 1、我理解的NLP 2、如何开始学习NLP 3、自然语言处理技术的发展历程 4、文本分类小实例：垃圾短信分类(可运行代码) 5、总结 1、我理解的NLP 简单来...
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TensorFlow模型的保存与恢复加载
近期做了一些反垃圾的工作，除了使用常用的规则匹配过滤等手段，也采用了一些机器学习方法进行分类预测。我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我...
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一位机器学习爱好者❤️，一名NLP领域的菜鸟🐦，一个为AI而奋斗的程序猿👨💻<br><br>机器学习QQ交流群：613944735<br>微信公众号：AI极客<br>后续更新优先发布到个人公众号<br>
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朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法
朴素贝叶斯算法属于分类算法。发源于古典数学理论，对缺失数据不太敏感，有稳定的分类效率，模型所需估计的参数很少，算法比较简单。 朴素贝叶斯算法，贝叶斯是说明这个算法和贝叶斯定理...
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kNN（k-NearestNeighbor）算法参考《数据挖掘10大算法》对kNN算法进行基本总结，附有一个Python3的简例。 基本思想从训练集中找出 k 个最接近测试对象的训练对象，再从这 k 个对象中找出居于主导的...
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葡萄西柚柠檬草
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哔哩哔哩：李文举说
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对逻辑回归的看法在机器学习中，线性回归与逻辑回归的形式简单，却蕴含着一些重要思想;逻辑回归模型也是线性回归模型的非线性高级映射，具有便于求导等较好的数学特性，也可作为神经网络的激活函数来使用...
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机器学习算法深度总结(10)-集成学习集成学习(Ensemble)是一大类模型融合策略和方法的统称, 包含多种集成学习思想.集成学习把性能较低的多种弱学习器, 通过适当组合形成高性能强学习器的方法. "三个臭皮匠...
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计算机视觉<br>白羊/爱蓝胖/ESFJ<br>努力活得自己 /自律<br>纠正、交流等请简信<br>随缘更新
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机器学习
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