最近在学习数据结构与算法,学习到二叉树时,对树的三种遍历方式理解不是很通透。后来在花费了一定功夫查阅了一些别人大佬写的文章时,有一些收获所以写下来以供参考。 1.什么是前序中...
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蓄水池抽样算法(Reservoir Sampling) 许多年以后,当听说蓄水池抽样算法时,邱simple将会想起,那个小学数学老师带他做“小明对水池边加水边放水,求何时能加...
正则化是一种回归的形式,它将系数估计(coefficient estimate)朝零的方向进行约束、调整或缩小。也就是说,正则化可以在学习过程中降低模型复杂度和不稳定程度,从...
今天要介绍的是一个多任务学习模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007],如果第一次接触此类模型或是没...
这篇文章简单的讲一讲如何在TensorFlow里指定修改Variable类型张量指定坐标位置的值。 不得不吐槽TensorFlow的张量设计得蛋疼,明明支持下标和切片操作,却...
这篇文章来说说TensorFlow里与Queue有关的概念和用法。 其实概念只有三个: Queue是TF队列和缓存机制的实现 QueueRunner是TF中对操作Queue的...
上一篇里详细解释了tf.slice()到底是怎么切的,包括shape和怎么思考这种基于数组的表现方式比较容易理解。这一篇我打算说tf.concat(),然后下一篇讲tf.st...
有很多的生信软件都可以通过conda安装,省去了很多的安装、修bug的烦恼。经常是安装到崩溃的软件,conda一行命令就搞定了。前两天有个胖友问我gatk 3.8的版本在哪里...
推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 推荐系统遇上深度学...
老哥的这篇文章讲得很清楚了。
XGBoost原理更好的阅读体验请跳转至XGBoost原理[https://xv44586.github.io/2019/10/14/xgb/] 一.绪论在实际应用的机器学习方法里,Gradi...
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有时候,我们用Git的时候有可能commit提交代码后,发现这一次commit的内容是有错误的,那么有两种处理方法:1、修改错误内容,再次commit一次 2、使用git r...
前段时间由于某种原因,开始接手开发公司前端Vue搭建的项目 该前端项目采用的是基于git rebase的形式去合并代码,而我之前使用git一直都是采用merge的形式合并分支...
2018.6.17赶在二手东一年一度的6·18活动间,我入手了人生中第一台kindle(KPW3),短暂的试用及折腾,发现这货是真的卡,感觉它完全比不起同价位的破手机了。哎,...
一、Dubbo是什么?Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC(一种远程调用) 分布式服务框架(SOA),致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,...
Spring Boot+JUnit5+Mockito单元测试 导语: 最近领导要求项目添加单元测试,指定用JUnit5和Mockito,之前没玩过这两个东西,这几天在网上查了...
1 概念 一个独立的局部的 Python 环境 完全模拟系统全局 Python 环境的使用,如安装、卸载包到逻辑操作等 2 作用 让项目运行在一个独立的局部的 Python ...
Cart回归树是许多树模型所用到的基本树,GBDT是一种集成提升树,使用加法模型与前向分布算法,XGBoost是boosting算法的一种,这个算法具有广泛的应用,能够对模型...
看了那么多帖子,只有这个才让我真的看明白了。感谢作者,好人一生平安。
GBDT 算法GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。GBDT 也是 Boosting 算法的一种,但是和 AdaBoost 算法...
GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。GBDT 也是 Boosting 算法的一种,但是和 AdaBoost 算法...