Venn图经常用于表现组间重叠元素的数量信息。但是随着分组数量的增多，Venn图的结构会越渐复杂，如下所示，当分组数量为5组时，已经不容易从中识别交集概况了。因此，这也是为什...
IP属地：浙江
-
Venn图难以展示大于5组的集合怎么办？用UpSet图表示 -
主成分分析（PCA）的推导与解释前言 PCA是一种无参数的数据降维方法，在机器学习中很常用，这篇文章主要从三个角度来说明PCA是怎么降维的分别是方差角度，特征值和特征向量以及SVD奇异值分解。 PCA的推导...
-
单细胞转录组数据分析||Seurat新版教程:Differential expression testing
这个教程突出显示了在Seurat中执行差异表达式的一些示例工作流。出于演示目的，我们将使用第一个向导教程中创建的2700个PBMC对象。 执行默认的差异分析 Seurat的大...
-
scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供skle...
-
RNA-Seq raw2fpkm pipeline (snakemake)前几天，帮师妹分析转录组数据，由于她只需要FPKM，并且我刚好在学snakemake，就试着用 snakemake 写了一个简单的从 raw data 到 FPKM 的流程。...
