在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的Da...
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25、pandas的reshape(1,-1)什么意思？ -
[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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GD(梯度下降)和SGD(随机梯度下降)
相同点 在GD和SGD中，都会在每次迭代中更新模型的参数，使得代价函数变小。 不同点 GD 在GD中，每次迭代都要用到全部训练数据。假设线性模型 θ是参数 代价函数 ： 那么...
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tf.nn.embedding_lookup() 详解
tf.nn.embedding_lookup() 的用途主要是选取一个张量里面索引对应的元素。 原理 假设一共有个物体，每个物体有自己唯一的id，那么从物体的集合到有一个t...
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tf.nn.embedding_lookup() 详解tf.nn.embedding_lookup() 的用途主要是选取一个张量里面索引对应的元素。 原理 假设一共有个物体，每个物体有自己唯一的id，那么从物体的集合到有一个t...
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使用不同的方法计算TF-IDF值
欢迎大家访问我的博客以及简书本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！ 一. 摘要 这篇文章主要介绍了计算TF-ID...
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为什么要做 batch normalization首先看一下什么是一般的 normalization： 在机器学习中，我们需要对输入的数据做预处理，可以用 normalization 归一化 ，或者 standardiza...
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3、pandas的loc和iloc数据筛选当利用pandas新建好DataFrame之后，经常需要对部分内容进行选取、修改、新增、删除等，进行这些操作的前提就是要先选取数据。 选择一列或者多列（选择多列时要把选择的内...
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Chapter 5.2 主要功能
1. Reindexing（重新索引） 在series上调用reindex能更改index，如果没有对应index的话会引入缺失数据 2. Dropping Entries ...
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Chapter 5.1 Pandas的数据结构数据结构其实就是Series和DataFrame。 1. Series series是一个像数组一样的一维序列，并伴有一个数组表示label，叫做index。创建一个seri...
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Chapter 4.3 使用数组的面向数组的编程（分布式导向编程）
1. Expressing Conditional Logic as Array Operations (像数组操作一样表示逻辑条件) 2. Mathematical and...
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Chapter 4.2 Numpy通用函数：快速点对点数组函数1.一元通用函数（unary ufuncs） like sqrt(),exp() 2.二元通用函数 其他一些函数，比如add或maximum，需要两个数组（binary uf...
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Chapter 4.1 NumPy基础：数组和矢量计算NumPy本身并没有提供多么⾼级的数据分析功能，理解NumPy数组以及⾯向数组的计算将有助于你更加⾼效地使⽤诸如pandas之类的⼯具。 1. The NumPy ndarr...
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Chapter 3.2 Python的函数
位置参数、关键字参数（forever在后面） 1. Namespaces, Scope, and Local Functions（命名空间，作用范围，局部函数） global...
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Chapter 3.1 Python的数据结构Basic Data Structure：元组（tuple）、列表（list）、字典（dictionary）和集合（set）。 1. Tuple 1.1 tuple是长度固定...
