1. 简介 Deep Interest Network(DIN)模型由阿里巴巴2018年发表在KDD 2018会议上。本文的主要动机是,将NLP中机器翻译的Attention...
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以下仅仅为个人对文章的阅读记录,如有错误,欢迎指正。如需转载注明来源即可~~ (哈哈哈哈哈,点个赞再走) Zhao Z, Yang S, Liu G, et al. FINT...
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以下仅仅为个人对文章的阅读记录,如有错误,欢迎指正。如需转载注明来源即可~~ (哈哈哈哈哈,点个赞再走) Wu S, Yu F, Yu X, et al. TFNet: Mu...
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很多论文里面数据划分不同(有些没有测试集),数据大小不同,数据处理不同,也没有像NLP、CV中的权威榜单。
推荐系统与深度学习(10): [IJCAI'20] DIFM: 双重IFM模型以下仅仅为个人对文章的阅读记录,如有错误,欢迎指正。如需转载注明来源即可~~ Lu W, Yu Y, Chang Y, et al. A Dual Input-aware F...
从模型的结构上来说是的。
推荐系统与深度学习(9): [IJCAI'19] IFM: 输入感知的FM模型以下仅仅为个人对文章的阅读记录,如有错误,欢迎指正。如需转载注明来源即可~~ Yu Y, Wang Z, Yuan B. An Input-aware Factorizati...
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有一个疑问,既然已经使用了DNN计算了权重,为什么不直接使用DNN进行预测,而多此一举?像FMFM,FwFM都没有使用DNN
推荐系统遇上深度学习(一一零)-样本感知的FM模型今天给大家分享一篇对FM进行改进的文章,主要改进是针对不同的样本,显式建模了不同特征的重要度,接下来一起学习下。 1、背景 由于能够高效的建模特征之间的交互作用,因子分解机(...
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以下仅仅为个人对文章的阅读记录,如有错误,欢迎指正。如需转载注明来源即可~~ Sun Y, Pan J, Zhang A, et al. : Field-matrixed F...
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以下为个人对文章的理解记录,如有错误,欢迎指正~~如果觉得有帮助或者写的还行,点个赞呗~~~ 引用: Ouyang W, Zhang X, Zhao L, et al. Mi...