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    一、分治法

    分治算法的主要思想是将原问题递归地分成若干个子问题，直到子问题满足边界条件，停止递归。将子问题逐个击破(一般是同种方法)，将已经解决的子问题合并，最后，算法会层层合并得到原问...

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    五、课后作业

    Question 1.1: Implement distinct_words [code] (2 points) Question 1.2: Implement comput...

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    四、ELMO、GPT、BERT

    1、ELMO ELMO由一层input层 和 两层双向LSTM 组合而成的，input层可看为embedding层，不过ELMO是通过字符卷积来得到embedding的，不是...

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    三、字词模型（Subword Model）

    Word-Level Model 前面学习的 word2vec 和 glove 基本上都是基于word单词作为基本单位的模型，这种方式虽然能够很好的对词 库中每一个词进行向量...

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    二、词向量和语义

    一、基于统计的词向量 基于统计的词向量目的是，希望通过低维稠密向量来表示词的含义，例如： 在上面三个句子中，比如对于like这个词，在三个句子中，其左右共出现2次I，1次de...

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    一、自然语言的初步了解和word2vec语言模型的学习

    1. 人类如何理解一个单词的含义？（How do we represent the meaning of a word?） 人类用单词、词组表示概念，运用单词、符号表示自己的...

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    五、模型集成

    集成学习方法 在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度，常见的集成学习方法有： Bagging，即Bootstrapping aggregation，其思想是在随机...

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    四、模型训练与验证

    为什么需要验证集 在模型的训练过程中，模型只能利用训练数据来进行训练，模型并不能接触到测试集上的样本。因此模型如果将训练集学的过好，模型就会记住训练样本的细节，导致模型在测试...

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    三、字符识别模型

    CNN介绍 卷积神经网络（简称CNN）是一类特殊的人工神经网络，是深度学习中重要的一个分支。CNN在很多领域都表现优异，精度和速度比传统计算学习算法高很多。特别是在计算机视觉...

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    二、数据读取与数据扩增

    图像读取 在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，比较常见的有Pillow和OpenCV。 Pillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow...

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    一、赛题理解

    赛题背景： 本次赛题是街道字符识别，以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码。 赛题数据： 赛题数据收集自SVHN街道字符，并采用匿名采样处理，数据包括每张照片...

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