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什么是Boosting？ Boosting是机器学习中的一种集成学习框架，集成学习的意思是将多个弱分类器组合成一个强分类器，这个强分类器能取所有弱分类器之所长，达到相对的最优...

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数据探查 读取数据 数据信息 空值查看 删除空值 清洗处理 字段提取数字删除空格后面的字符串 正则表达式提取字段中最大值 统计分析 删除name字段 object类统计 fl...

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前两天去公司应聘，还没等我开始自我介绍，面试官上来就要手撕代码。题目是这样的 : 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返...

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最近不少朋友跟我说，想参加一些机器学习的比赛，不仅可以锻炼自身算法能力，而且在以后找工作的时候成为简历上的亮点。那么新手该如何入门机器学习竞赛呢？ 给大家介绍几个常见的比赛平...

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61. 加载二手车数据集 62. 输出df标题字段列 63. 删除数据列 64. 统计字段缺失值 65. 移除包含缺失值的行 66. 将所有列名改成小写 67. 查看过户次数...

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41. 合并两个Series生成一个DataFrame 42. 使用多个条件复杂筛选DataFrame 43. 根据现有列新增一个新的数据列 44. 根据现有数据列新增截断数...

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31. 加载电信客户流失数据集 32. 统计每一列数据的缺失值 33. 正确设置数据列的类型 34. 将类别字段转换成cat类型 35. 对cat类型字段数据统计 36. c...

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21. 加载股票CSV文件到df 22. 查看基本信息和数据统计 23. 更改索引列为普通数据列 24. 给数据添加月份和年份 25. 股票数据找出收盘价最低行 26. 计算...

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15. 生成日期和随机分布DataFrame 16. 打印DataFrame的前后5行数据 17. 查看DataFrame的信息和基本数据统计 18. 统计数据列的值出现次数...

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1.逻辑回归与梯度下降 逻辑回归：y_pred = sigmoid(w0 + w1*x1 + ... + wn * xn)输出目标：（0,1）之间的数值sigmoid函数： ...

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9. 创建一个DataFrame 给DataFrame传一个字典创建 10. 设置DataFrame的索引列 输出带有索引的DataFrame 11. 生成每个月的周一 输出...

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1. List转换为Series 把下方的数据List，变成一个Series将Series输出到命令行courses = ["语文","数学","英语","计算机"] 2. ...

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亚马逊CEO Jeff Bezos在早年间曾说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。而今天，随着网络的迅速发展，用户的数量和信息的数据...

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学完python入门的基础知识，但是不知道去哪找练手项目？想去应聘python开发工程师，却没有拿的出手的实战经验？ 说到去哪找开源代码，大家应该就能想到Github。没上过...