每到双十一，消费者在京东抢券、下单、薅羊毛，而在另一边，技术团队也忙得不可开交——他们在做一件听起来枯燥但至关重要的事：实时监控商品价格变化。 在这个信息高度动态的电商节里，...
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模拟行为 vs 接口调用：双十一价格分析的两条路线选择
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用LLM自动化生成解析器：从Prompt到Parser的工程化落地一、那些年，我们手写过的XPath 如果你做过网页爬虫，大概率都经历过这种心态崩溃的时刻：“昨天还能跑的代码，今天又解析不出来了。” HTML结构像变魔术一样，每次网站改版都...
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网页快照的结构化保存方案：对象存储 + 可搜索元数据设计一、那次“新闻快照失踪”事件 去年底，我参与了一个挺有意思的项目：构建一个新闻信息挖掘系统。任务听起来不复杂——每天定时抓取各大新闻网站的首页和详情页，存下来做后续的文本分析...
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优化分布式采集的数据同步：一致性、去重与冲突解决的那些坑与招写采集的人都知道，真正让人头疼的，往往不是抓不下来，而是抓下来的数据不对劲。我曾经被这个问题折磨到怀疑人生。直到有一天，我决定好好把“同步”这件事解决干净。 一、那次混乱的分...
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异步IO与多协程在大规模采集中的性能权衡：Python vs Node的一场拉锯战一、为什么这次要让Python和Node“正面较量”？ 搞采集久了，你一定听过无数次关于异步的讨论：“Python 的 asyncio 够快吗？”“Node 的 async/...
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单机扛不住，我把爬虫搬上了 Kubernetes：弹性伸缩与成本优化的实战还记得我第一次做大规模爬虫项目的时候，用的是一台“肌肉型”的服务器。配置不低，爬个小站点也挺顺溜。但只要遇上流量高峰，几百万的任务排队，机器就跟塞车一样卡死。那时候我才意识到...
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LLM + 抓取：让学术文献检索更聪明在信息爆炸的今天，想要快速找到相关论文简直像大海捞针。搜索引擎虽然方便，但它们的结果往往冗余又不精准。于是就有人开始琢磨：能不能把 爬虫技术 和 大模型（LLM） 结合起来，...
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用Playwright打造可靠的企业级采集方案为什么要做这个项目（背景与动机） 在公司做数据产品时，我们常常遇到三个痛点：脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Pyt...
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五个让抓取流程更可控的小技巧一、为什么要重视“可控性”？ 很多新人把爬虫当比赛，看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来：半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失，这些问...
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从403到空白页：一次航班数据采集踩坑与解法分享一、问题来了 大家买过机票都知道，价格和航班信息变动非常快。比如你早上查北京到上海是 750 元，下午再看可能涨到 900 元了。对做票务比价、旅游产品、甚至数据分析的人来说...
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从 Prompt 到 Parser：一次知乎采集的曲折经历在写爬虫的工作中，总会遇到那些“看起来简单，做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型，把网页结构交给它自动理解，然后直接吐出 JSON 格式的结果...
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学会“读网页”：生成式 AI 在足球赛事信息整理中的实战背景（为什么要这样做） 对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说，最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要：比分、关键事件（进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等）、以及球员表现...
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超越传统XPath：用LLM理解复杂网页信息—— 深度解析型：从DOM树到语义理解的技术演进 一、问题背景（旧技术的瓶颈） 在互联网信息处理领域，传统做法通常依赖 XPath 或 CSS 选择器 来定位网页中的标签和节...
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用生成式方法“摸清”动态页面：小红书热点追踪实践
开篇思路 很多刚入门做数据分析的人，在处理热门平台（例如小红书）时都会遇到类似的困难： * 页面并不是传统的静态 HTML，而是需要脚本渲染后才能看到核心信息； * 标签结构...
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教你的采集程序看懂“伪装”的网页内容前言：为什么要理解“伪装网页”？ 在电商与数字营销领域，团队在制定市场推广策略时，越来越依赖于 数据驱动： * 运营同事需要随时掌握 竞品的价格调整，方便制定促销节奏； * ...
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构建一个“会思考”的房地产数据获取脚本—— 跨界思维：从认知自适应到房源信息监测 一、认知科学视角：什么是“会思考” 在心理学与认知科学中，所谓“会思考”，并不是指抽象的哲学推理，而是指个体能在复杂环境中不断调整...
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工业品供应链数据监测：从慧聪网采购需求说起最近跟几个做制造业的朋友聊，他们普遍关心一个问题：下游的采购需求波动怎么追踪？很多公司习惯看行业报告，但问题是——数据往往滞后。实际上，像慧聪网这样的 B2B 工业品平台，每...