为什么要做这个项目(背景与动机) 在公司做数据产品时,我们常常遇到三个痛点:脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Pyt...

为什么要做这个项目(背景与动机) 在公司做数据产品时,我们常常遇到三个痛点:脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Pyt...
一、为什么要重视“可控性”? 很多新人把爬虫当比赛,看谁抓得快、抓得多。老工程师则更关心能不能长期稳定跑起来:半夜任务崩了没有报警、短时间内被封禁、数据大量重复或丢失,这些问...
一、问题来了 大家买过机票都知道,价格和航班信息变动非常快。比如你早上查北京到上海是 750 元,下午再看可能涨到 900 元了。对做票务比价、旅游产品、甚至数据分析的人来说...
在写爬虫的工作中,总会遇到那些“看起来简单,做起来崩溃”的任务。知乎采集就是这样一个典型的案例。本来想借助大模型,把网页结构交给它自动理解,然后直接吐出 JSON 格式的结果...
背景(为什么要这样做) 对于足球迷、资讯编辑与数据分析师来说,最快、最准确把握一场比赛的核心信息至关重要:比分、关键事件(进球、点球、红黄牌、换人、判罚争议等)、以及球员表现...
—— 深度解析型:从DOM树到语义理解的技术演进 一、问题背景(旧技术的瓶颈) 在互联网信息处理领域,传统做法通常依赖 XPath 或 CSS 选择器 来定位网页中的标签和节...
开篇思路 很多刚入门做数据分析的人,在处理热门平台(例如小红书)时都会遇到类似的困难: * 页面并不是传统的静态 HTML,而是需要脚本渲染后才能看到核心信息; * 标签结构...
前言:为什么要理解“伪装网页”? 在电商与数字营销领域,团队在制定市场推广策略时,越来越依赖于 数据驱动: * 运营同事需要随时掌握 竞品的价格调整,方便制定促销节奏; * ...
—— 跨界思维:从认知自适应到房源信息监测 一、认知科学视角:什么是“会思考” 在心理学与认知科学中,所谓“会思考”,并不是指抽象的哲学推理,而是指个体能在复杂环境中不断调整...
最近跟几个做制造业的朋友聊,他们普遍关心一个问题:下游的采购需求波动怎么追踪?很多公司习惯看行业报告,但问题是——数据往往滞后。实际上,像慧聪网这样的 B2B 工业品平台,每...
—— 图谱化拆解 一、发展背景 在线学习平台的演进速度远超很多人的预期。过去它们只是单纯的课程发布窗口,如今却逐渐发展成集课程资源、学习路径、师生互动、测评反馈、个性化推荐为...
—— 灵感型方案:从信息瓶颈到工程化落地 一、背景问题:新闻内容的「实时性挑战」 以 央视新闻、中国新闻网、环球网 为例,这三类新闻源基本覆盖了国内外的核心时事: * 央视新...
一、故事的开头:一条快讯的错过 几个月前,公司临时找我做一个任务:监控新浪财经的实时快讯。目标很明确——越快越好,最好能在几秒钟内抓到并推送给风控组。 我心想:「这还不简单?...
一、起点:一次“看似简单”的小任务 去年,我在做一个小实验:想抓取几部经典电影的豆瓣影评,看看不同年份观众的评价差异。刚开始觉得没什么难度,不就是循环翻页、解析HTML吗? ...
——以科技新闻的热点追踪为例 目标与动机 在资讯快速流动的环境中,热点话题的形成往往只需要几分钟。对机构或个人而言,真正的挑战并不是单纯获取页面内容,而是如何 及时感知突发信...
写在前面 做过一定规模的爬虫项目之后,你会发现:真正的难点往往不在「如何发请求」或者「如何解析 HTML」,而在 任务调度与任务组织。刚开始的时候,一个简单的 URL 列表丢...
学术数据采集中的两条路径:结构化提取与交互式解析 在科研信息服务领域,大家经常需要批量获取论文元数据,比如 标题、作者、期刊、引用关系 等。如果只是人工下载,无论效率还是覆盖...
在做电商运营支持的时候,我经常被问到一个问题:如果要监控京东上“笔记本电脑”类目的商品价格,到底是直接调接口更划算,还是用浏览器自动化工具去点页面更稳妥? 这个问题看似简单,...
做过舆情监控或数据分析的人大多会遇到类似需求: * 想定时抓取 微博热榜,观察哪些话题在升温; * 或者需要监控 小红书的热门笔记,看看某个关键词下大家都在讨论什么。 一开始...