2025-06-23仅标题-大模型评测,微调,本周会研读下相关资料。 文章内发 链接,会被简书列为推广,不让发布。

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如题,在此感谢无 问 芯 穹公司,是它给了我方向和学习大模型的动力。
Transformer是一种专门处理序列数据(比如句子)的深度学习模型。它的核心是个叫“自注意力机制[https://zhida.zhihu.com/search?conte...
以下内容 有些深奥啊,好难啃。 大语言模型(LLM)推理任务需在分布式 GPU 实例之间频繁快速加载超大模型文件(通常GB级别)。传统单层存储方案(纯本地磁盘或纯远程云存储)...
案例一:安徽省“皖政通” —— 本地化部署,提升政务办事效率 应用亮点: 场景:会议纪要智能化、语音转文字、公文处理辅助。 成效:会议纪要整理效率提升15倍;公文处理时间压缩...
数据科学(Data Science)与人工智能(Artificial Intelligence, AI)是密切相关但存在显著区别的领域。以下是两者的核心差异及关联性分析: 1...
1.大模型发展历史 2.模式上下文是什么 3.AI Infra 是什么 4.大模型原理及主流大模型有哪些 5.算力中心及案例 6.端到端模型是什么 7.AI大模型一体机
本篇先了解异构芯片的基础信息,逐一跟踪最新信息。 01异构芯片概述 异构芯片是指集成两种或多种不同处理器架构的芯片设计。这些设计典型代表包括Intel与Altera的合作,A...
伴随着人工智能的崛起,能源行业也开始走向智能化。从传统的能源供应模式到智能调度、需求响应、负荷预测等领域,电力行业正在通过技术手段不断优化和创新,让电力也学会“思考”。 能源...
大模型一体机的本地化部署策略,不仅满足了市场对于数据安全性的迫切需求,还降低了技术应用的门槛。特别是在党政军等关键领域,数据自主可控的重要性不言而喻,大模型一体机因此受到了广...
端到端模型(End-to-End,简称E2E)是指一个AI模型,只要输入原始数据就可以输出最终结果,它将感知、规划与控制三大模块整合在一起,消除了模块间的界限,简化了系统架构...
大模型偏科普性质的介绍-利用AI创作 一、大模型的 “大脑构造”:Transformer 架构 大模型的核心架构叫 Transformer,它抛弃了传统 AI 按顺序处理信息...
AGIArtificial General Intelligence通用人工智能 LLMLarge Language Model,大模型:大语言模型很大很大,几十亿以上的参数...
0.此回答来自 微软Copilot 截至2025年6月,仍在使用的主流大模型包括以下几款2:OpenAI: ChatGPT o3-pro 2 和 GPT-4 系列,广泛应用于...
1.国家"东数西算"工程芜湖集群-算力中心 2023年9月,仅用50天完成国家"东数西算"工程芜湖集群首期1000P算力交付,刷新行业纪录。采用模块化预制机房技术,弹性扩展架...
AI Infra是指围绕人工智能建设整个工程性的基础设施,它包括从训练到推理再到部署服务的全过程。具体来说,AI Infra涉及以下方面: 训练:包括高性能计算集群的构建与管...
参加资料:https://cloud.tencent.com/developer/article/2505540 MCP(Model Context Protocol,模型上...
2017 年至 2025 年间,是大语言模型(LLM)领域的关键进展、技术演进和代表模型。从 Transformer 架构的革命性突破,到 GPT-3 的规模化成功,再到多模...