AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks...
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EZ | AutoGAN-Distiller：做神经网络结构搜索，用来压缩GAN | 01
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 04
结论 我们揭示了以下结论：CyeleGAN用于遥感图像生成是可行的，尤其是给没有雪的地面覆盖雪。尽管这个生成结果并不能骗过人的眼睛，但通过对某些...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 03实验及其结果 生成结果 下图展示了某些CycleGAN生成的图像，输入的是来自于Sentinel-2的RGB模式的光学图像，转换后的图像我们模拟...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 02
模型 生成式对抗网络 整个GANs的架构可以解释为两个对抗体的博弈过程，一个叫生成器，一个叫判别器。生成器的作用是模拟现有的训练数据的数据分布生...
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EZ | Deep Snow: 使用GANs合成遥感图像 | 01
Deep Snow: Synthesizing Remote Sensing Imagery with Generative Adversari...
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EZ | 生成对抗性网络 | 04
致谢 特地感谢来自Patrice Marcotte，Olivier Delalleau，Kyunghyun Cho，Guillaume Alai...
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EZ | 生成对抗性网络 | 035.实验 我们在 MNIST、the Toronto Face Database、CIFAR-10数据集上对我们的对抗性网络进行了实验，生成网络...
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EZ | 生成对抗性网络 | 023.对抗网络 当模型都是多层感知机时，多抗网络得到最直接的应用，未来在数据 x 上学习生成器的分布pg，我们的输入噪声变量pz(Z)上进行先验，...
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EZ | Morphological Operations | GEE - 13
形态学操作 GEE把形态学操作视为重要的设计目标之一，尤其是Image类中的focal_max()、focal_min()、focal_medi...
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EZ | Convolutions | GEE - 12卷积 想要对图像执行线性卷积操作，使用image.convolve()函数。该函数只有一个参数，称之为ee.Kernel，它由形状和kernel...
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