本节课主要是使用【Pokemon精灵攻击力预测】的例子来讲述回归算法的应用 详细查看CSDN博客的 《李宏毅·机器学习》读书笔记（一）Regre...
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《李宏毅·机器学习》读书笔记（一）Regression - Case Study -
《李宏毅·机器学习》读书笔记（二）补充 偏差(Bias)和方差(Variance)
参考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择 机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Varianc...
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《李宏毅·机器学习》读书笔记（三）Gradient Descent
今天过了一边 Gradient Descent 的视频，视频里面讲述的3个例子大概了解到是3个实现方法的讲解。分别是： Adagrad 算法 T...
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《李宏毅·机器学习》读书笔记（三）Gradient Descent 知识点补充梯度下降是很常见的，但是这个演算过程看不太懂，再深入看笔记之前，再整理一波思路： 这是个demo，还需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章： ...
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《李宏毅·机器学习》作业（一）Python纯手写线性回归
练习的文件介绍 ex1_multi.py 对于第二个练习的步骤脚本 ex1data1.txt 一元线性回归数据集，第一列是城市的人口，第二列是食...
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《李宏毅·机器学习》读书笔记（三）Gradient Descent 知识点补充2今天再把梯度下降的视频看了一遍，再次整理了一便思路。梯度下降主要是围绕 批量梯度 和 随机梯度 来进行讲解。其中包含了学习率，也就是移动的步长。...
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《李宏毅·机器学习》作业（一）Python纯手写线性回归v1作业再认真分析，其实需要实现的内容就红色框圈出来的部分，其中： 显示目标模型 标准化输入的特征 这个相对简单，比较难的是这三部分： 损失函数 梯...
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李宏毅机器学习入门学习笔记（六） Brief Introduction of Deep Learning本文主要学习深度学习的一些基础知识，了解入门 背景 深度学习的发展趋势 下图是Google使用深度学习的项目变化趋势： 深度学习的发展史 回顾一...
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李宏毅机器学习入门学习笔记（七） Backpropagation
@[toc] 文章说明 反向传播（Backpropagation）算法是怎么让神经网络（neural network）变的有效率的。 背景 梯度...
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Ubuntu安装anaconda的方法
下载 使用 清华大学开源软件镜像站 进行下载 按需选择版本https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/an...
专题公告
主要收录李宏毅老师的机器学习和深度学习系列课程
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