不受限的：在实际工程中用处不大，所以目前只需要研究受限玻尔兹曼机。 一层是可视化层，一般来说是输入层，另一层是隐含层，也就是我们一般指的特征提取...

生成对抗网络（generative adversarial networks）: G:生成式模型 用于生成新的结果；D:判别式模型：将G生成的结...

强化学习(reinforcement learning)本身是一种人工智能在训练中得到策略的训练过程。 有这样一种比喻：如果你教一个孩子学古筝，...

深度残差网络：主要应用于计算机视觉——图像分类、语义分割（semantic segmentation）、目标检测（object detectio...

RNN:循环神经网络 与CNN最大的不同是记忆暂存功能，可以把过去输入的内容所产生的远期影响量化后与当前时间输入内容一起反应到网络中参与训练。尤...

1、CUDA(compute unified device architecture)可用于并行计算: GTX1060 CUDA核心数：1280...

刚入手一本《白话深度学习与Tensorflow》，哈哈，一直看深度学习很火，其实自己一知半解，都没有对这个领域进行一点系统的学习，现在准备看看这...