今天的学习内容是R语言的数据结构
向量
1.标量和向量的区别
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量。一个向量是一排有序排列的元素
2.从向量中提取元素
1.根据元素的位置
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
2.根据值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
数据框
1.读取本地数据
｜read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
｜a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
｜ header=TRUE代表读入数据时将第一行作为列名（若是FALSE则相反，不使用文件中第一行作为列名），也可以简写问header=T(或是header=F)
｜ sep 是函数的形式参数，多数情况下， seq 参数用来指定字符的分隔符号。
｜ 不仅用在你所提到的输出，也用在输入，也用在字符串的合并与拆分上。
｜ csv 文件是用逗号分隔的，故而 sep = ","
｜ tsv 文件是用制表符分隔的，故而 sep = "\t"
｜ 常用的分隔符还有空格 sep = " "
2.设置行名和列名
｜ X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
｜ colnames(X) #查看列名
｜ rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
｜ colnames(X)[1]<-"abc"#替换第一列名
｜ X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是把第一列的数据改为行名
3.数据框的导出
｜ write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
4.变量的保存于重新加载
｜ #这次没有处理完的数据下次想接着用可以保存和重新加载。保存的格式是RData。
｜ save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
｜ save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
｜ load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
5.提取元素
｜ - X[x,y]#第x行第y列
｜ - X[x,]#第x行
｜ - X[,y]#第y列
｜ - X[y] #也是第y列
｜ - X[a:b]#第a列到第b列
｜ - X[c(a,b)]#第a列和第b列
｜ - X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
6.直接使用数据框的变量
iris是R语言的内置数据，可以直接使用。提取某两列作散点图：
｜ plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
取iris中的两列作散点图.png
问题：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？
报错原因是找不到X变量，可能是没有对X变量赋值，或者是对X赋值的代码在脚本编辑器中没有运行，所以出现这类报错时，查看自己的环境变量是否缺少该目标
思维导图
R数据结构.png
