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题目描述
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = ，返回
。
给定 target = ，返回
。
限制：
注意： 本题与主站 240 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/
算法
(线性查找) )
根据题目描述，每一行的数是单调递增的，每一列的数也是单调递增的，由这个性质我们以矩阵的右上角作为边界开始查找，分三种情况：
- 当前数大于
，那么
从前一列继续寻找
- 当前数小于
从下一行继续寻找
- 如果相等，则返回
最后如果没找到则返回 。
时间复杂度
空间复杂度
C++ 代码
class Solution {
public:
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false;
int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
int i = 0, j = m - 1;
while (i < n && j >= 0) {
if (matrix[i][j] < target) i ++ ;
else if (matrix[i][j] > target) j -- ;
else return true;
}
return false;
}
};
Java 代码
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
return false;
}
int n = matrix.length, m = matrix[0].length;
int i = 0, j = m - 1;
while (i < n && j >= 0) {
if (matrix[i][j] < target) {
i ++ ;
} else if (matrix[i][j] > target) {
j -- ;
} else {
return true;
}
}
return false;
}
}
Python 代码
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
if not matrix or not matrix[0]:
return False
n, m = len(matrix), len(matrix[0])
i, j = 0, m - 1
while i < n and j >= 0:
if matrix[i][j] < target:
i += 1
elif matrix[i][j] > target:
j -= 1
else:
return True
return False
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