先说美国运营商逐步退出云计算市场,再说中国运营商在云计算市场的机会和挑战(3)

继续澄清云计算相关的概念。今天说说云的部署形态。

2、云计算的部署形态

总体来说,云计算的部署形态主要有三种:公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)和混合云。

公有云、私有云、混合云

“公有云”主要指的是通过统一建设的由全体用户共享使用的软硬件基础设施向用户提供云中的(虚拟化)资源。公有云的商业模式非常容易理解,简单说就是“批发-零售”的商业模式。公有云服务提供商从软硬件厂商处“批发”来软硬件资源,相当于支出的是“批发价”,而后公有云服务提供商以零售价向用户销售云中的资源,而云服务提供商的利润的本质就“批发价”和“零售价”之间的差价。云服务提供商的“批发价”之所以可以较低主要有三个方面的原因。

首先因为基础软硬件采购规模的提升,导致的基础软硬件采购成本的降低。当前甚至有很多大型公有云服务提供商为了进一步降低软硬件成本,不但其云软件采用自研方式(自研“云”的成本在投入初期较高,但是到了中后期就迅速降低,本文后面的部分会专门涉及这部分内容);其硬件也开始采用自研模式,目前有一系列开源服务器硬件的解决方案,如:天蝎等。随着这些开源硬件方案逐步成熟,受到了越来越多的大型公有云提供商的支持,逐步在商业应用中得以推广。

天蝎2.0样机的正面与背面

其次,云平台的“公用设施”的共享带来成本的降低。随着云平台的规模的提升,云平台的“公用设施”,如:带宽的接入设施、电力的介入设施、设施的安保、设施的消防、运维管理人员等,将获得更高的共享率。有资料表明,随着数据中心规模的提升,数据中心的资源重用率将可能有5-7倍的提升。

再次,云计算技术提供的资源调度成效随着平台规模的提升而提升。基于云计算技术可以实现云平台级别的资源动态调度,充分利用闲置的资源满足用户需求,从而保证尽可能高的发挥云平台的资源效用。当云平台的规模较小的时候,可供云资源调度的“空间”相当受限,因此在这种情况下动态资源调度可发挥的效能并不明显。而当云平台的规模提升,可供调度的云资源的规模也随着提升,相应的可供云资源调度发挥的空间随之提升,效能也随之提升。有资料表明,高效的资源调度算法和技术的引入将可能使得数据中心的资源利用率有5-7倍的提升。

数据中心的规模化效应

“私有云”主要指的是通过自行建设本用户“独享”的软硬件基础设施,并仅供本用户自己使用构建此基础设施之上的云中的(虚拟化)资源。一般来说,私有云的规模都比较小,相应的资源重用率也不可能达到与公有云相同的水平。因此从成本的角度看,IT资源的使用成本,私有云将会比公有云更高。如果考虑到私有云用户的行业背景往往可能并不是IT领域,则私有云的管理和维护成本可能还会进一步提升。然而,私有云与公有云相比,其价值主要体现在“私密性”上。当用户从公有云中获取IT资源时,用户在此公有云中存储的数据对于此公有云服务提供商而言,没有任何私密而言。这里老土可以用一个非常简单的示例说明这一点。

当前用户使用公有云中的(虚拟化)资源的主要形式是虚拟机。而作为虚拟机服务的一项标配功能就是“密码重置”功能,即当用户出于某种原因忘记了虚拟机的用户密码时,用户可以向云服务提供商提出申请以重置用户密码。不论对于虚拟机服务的用户还是提供商来说,“密码重置”功能都是相当然应该具备的。但是这个简单的“密码重置”功能所带来的后果则可能很严重。因为虚拟机对于其所在的物理机的操作系统而言就是一个文件,云服务提供商可以在物理机的操作系统之上进行简单的文件复制就可以迅速的创建一个与用户使用的虚拟机一模一样的新虚拟机出来,而云服务提供商只要对这个新的虚拟机进行密码重置就可以获得其中保存的全部用户数据,而原虚拟机用户是不可能知道自己的数据已经被人窃取。

既然技术层面无法保证公有云服务提供商不能窃取用户的私密数据,公有云服务提供商就只能试图通过自身的商业承诺,或是第三方的评估来向用户保证其不会盗取用户数据。然而终究还是有很多用户无法接受这种商业承诺(来自非公有云提供商的第三方的评估的本质也是商业承诺),而同时这些用户也希望可以获得云计算提供的高效的资源获取效率和提升资源利用率(相对传统的基于物理服务器的资源提供模式),这些用户往往会选择使用私有云。

可信云认证

云计算的三种部署形态中还有一种“混合云”,这种形态的变数最多,今天就不展开了,明天继续...

[未完待续]

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