三省吾身：顺,其自然
一读：数智赋能整本书阅读评价的实践研究——以《朝花夕拾》为例
原创 李燕；等 语文建设杂志 2026年6月17日 18:50 北京 17人
（本文约7083字，阅读大约需要22分钟）
【摘要】整本书阅读评价长期面临过程难追踪、思维难显化、育人难量化的现实困境。本研究立足数智技术与教育评价的深度融合，以《朝花夕拾》为实践案例，系统构建数智赋能整本书阅读评价的理论框架。通过“数智融构·读评育人”评价理念、“伴·研·思”动态评价机制、“诊·探·检”全链条评价体系、“轻·链·联”数智工具箱与“点·面·体”评价策略，实现阅读过程的可视化追踪、思维发展的精准诊断与育人成效的立体呈现。实践表明，该评价范式有效推动了整本书阅读从经验驱动转向证据驱动、从结果评判转向过程育人，为数字化时代语文阅读教学改革提供了可资借鉴的路径。
【关键词】整本书阅读评价；《朝花夕拾》；数智赋能；实践框架
整本书阅读作为培育学生语文核心素养的重要载体，其价值已在学界形成共识。然而，当前的阅读评价环节仍面临多重困境：在方法上多为碎片化的练习与测验，难以完整追踪持续性的阅读过程；在内容上偏重情节记忆与浅层理解，缺乏对高阶思维能力的有效考查；在功能上评价结果常作为终结性鉴定，未能嵌入阅读过程发挥“以评促学”的动态引导作用，导致出现过程难追踪、思维难显化、育人难量化的评价短板。随着数字化战略的深入推进，数智技术为重构教育评价体系提供了全新路径。本研究以《朝花夕拾》整本书阅读实践探索为例，系统构建覆盖全过程、多维度、生成性的智能评价范式，旨在推动整本书阅读从经验驱动转向证据驱动、从结果评判转向过程育人。
一、数智赋能整本书阅读评价的理论框架
《义务教育语文课程标准（2022年版）》明确提出“整本书阅读”是语文学习任务群的重要组成部分。［1］2025年，教育部办公厅、中央宣传部办公厅联合印发《关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知》，强调“实施科技赋能阅读创新工程”“强化数智赋能。推动数字阅读和传统阅读相结合”“开发‘AI阅读助手’，推动中小学校逐步覆盖AI伴读计划”。［2］本研究立足“技术赋能评价、评价反哺阅读、阅读铸魂育人”的原则，系统构建数智赋能整本书阅读评价的理论框架，包含评价理念、评价机制、评价体系、工具策略四个维度，相互贯通，形成完整闭环。针对整本书阅读评价面临的系统性问题，构建“以评引读、以评探读、以评悟读”的整本书阅读评价模式，确立评价的三重功能定位。
1.评价理念：数智融构·读评育人
数智融构的评价通过实时采集“兴趣、参与、深入、交互、反馈”五维数据，形成动态阅读画像，将外部推力转化为内生韧性；通过设计环环相扣的探究性评价问题，将评价深度嵌入阅读过程，成为引导学生攀登思维高峰的脚手架；通过构建“砥砺品格—深度思考—涵养心性”的三维育人目标体系，使评价真正指向学生持续阅读的意志品质、批判思维的发展水平和审美情趣与文化认同的形成。
2.评价机制：“伴·研·思”动态评价循环
针对整本书阅读周期长、过程复杂、思维隐蔽的特点，构建“伴·研·思”动态评价机制，形成智能伴读全程引导、数智研读深化思考、AI思读涵养心性的螺旋式上升发展路径。智能伴读基于数智跟踪评价平台，精准识别“拖延”“浅读”等行为模式，真正实现“因读施评、以评促读”。数智研读依托虚实融合的评价平台，构建“任务驱动+智能协作”的研读模式，自动生成“思维过程监测图谱”，精准识别思维瓶颈，实现分层任务的动态适配。AI思读依托“思读智能评阅系统”，铺就“短板诊断—个性提升—成果转化”的素养发展路径，通过展示平台促进学习成果的内化与转化，形成“阅读—表达—素养”的梯次递进。
3.评价体系：“诊·探·检”全链条贯通
通过“诊·探·检”评价体系，构建覆盖整本书阅读前、中、后全过程的一体化数智评价体系，实现从起点诊断、过程探析到结果检视的全链条贯通。诊断启读阶段，依托问卷星等工具采集多模态数据，实现前置诊断与学情画像，为后续个性化任务设计提供依据。探析促深阶段贯穿阅读过程，形成“分层探测—动态反馈—靶向干预”的循环机制，实现“一人一策”的精准支持。结果检视段强调阅读成果与核心素养的全面对标，系统自动生成“一人一档”素养发展档案，形成“以评导学、以评促养”的全链条育人回路。
4.工具策略：“轻·链·联”工具箱与“点·面·体”评价策略
基于一线教学实际，整合免费易用的技术工具，构建“轻·链·联”全功能数智评价工具箱，同时创新“点·面·体”全方位评价策略。“轻”体现技术门槛低、使用便捷；“链”体现靶向明确、序列递进，实现对特定能力点的精准干预；“联”体现跨感官参与、情境融合，营造沉浸式阅读场景。评价策略方面，“点”层级强调精准采集关键节点数据；“面”层级构建以“阅读理解能力（A）—整合应用能力（B）—迁移创新能力（C）”为框架的阶梯任务体系［3］；“体”层级旨在形成“学—评—教”相互增强的立体闭环，实现“一人一策”“共性同策”的有机统一。
二、数智赋能《朝花夕拾》整本书阅读评价的实践探索
《朝花夕拾》是统编初中语文教材推荐的第一本必读书目，它独特的“闲话风”笔调、复杂的时代背景，以及“温馨回忆与理性批判”交织的情感内核，往往成为初中生阅读的主要障碍。调查显示，85%以上的学生读完本书，只记住了百草园、三味书屋和阿长买来的《山海经》，对于鲁迅在《二十四孝图》中对封建礼教的深恶痛绝，或在《父亲的病》中对庸医误病患的愤懑，往往因时代隔膜而理解较浅。基于此，本研究以《朝花夕拾》为例，验证数智赋能下的整本书阅读评价系统。
1.评价理念落地
第一，借助数智工具激发学生持续阅读的动力。在智能伴读阶段开发了微信读书、青湖悦伴、问卷星等多种智能工具，对学生的五维数据进行采集。通过收集阅读时长、阅读笔记，以及系统所带的AI问书等数据，分析学生阅读《朝花夕拾》的行为数据，初步诊断学生的阅读兴趣、参与程度、阅读深度、阅读交互、阅读反馈程度。微信好友阅读排行榜的开发使用，促进了同伴之间的伴读，增强了学生阅读的韧性。同时，配合问卷星推送的含有能力测试指标的评价试题和微课，对学生研读阶段的能力进行跟踪评价。
第二，细化评价任务为学生搭建思维脚手架。学生在阅读《朝花夕拾》的过程中，研究团队采用问卷星对来自全国56所学校的1000多名学生进行测评。数据显示：78%的学生对鲁迅作品的认识停留在批判和讽刺层面，仅有12%的学生能够在读完《从百草园到三味书屋》后感知到其中“温馨的回忆”。这表明学生需要置身鲁迅所处的时代背景下，深入理解其温馨回忆与理性批判交织的情感内核。针对这一问题，学生无从思考，评价也很难实现。研究团队将教学目标定为：（1）找出整部作品中鲁迅回忆了哪些人；（2）找出鲁迅直接表明对那些人情感的语句；（3）将那些人按照鲁迅的情感态度分类；（4）补充鲁迅生平和创作；（5）在此基础上，深挖文本细节，理解鲁迅创作《朝花夕拾》的情感。对阅读任务进行了细化，帮助学生搭建起思维脚手架。
第三，从“阅读”到“越读”再到“悦读”的育人提升。在思读阶段，研究团队设计读写结合的评价任务，要求学生基于文本理解，阐释“阅己·越己·悦己”的阅读境界递进。目的是引领学生从整本书内容的阅读，到发现自我、超越自我，进而实现滋养自我的精神成长。主要采用了Kimi和K12作文智能评阅系统，对学生的创意写作内容进行阅读能力的量化分析。两个智能工具交互使用，互相印证，在评价中不断提升学生的阅读能力。“以评引读、以评探读、以评悟读”的模式转化为可操作、可追踪、可深化的评价行动，从而真正实现“阅读黑箱”的可视化、思维过程的阶梯化与育人成效的立体化。
2.评价机制运行
在《朝花夕拾》整本书阅读过程中，研究团队采用了“伴·研·思”动态循环评价机制。目的是实现整本书阅读从“模糊印象”式评价向“精准画像”式评价的范式转变。
第一，智能伴读全过程评价引导学生自主阅读。学生自主阅读《朝花夕拾》的过程中，需要智能伴读工具的指导，也需要获取大量数据对学情进行精准诊断，为下一阶段的研读任务设计提供依据。
基于自主阅读指导和学情诊断分析两种需求，研究团队探索应用了问卷星。问卷星接入了DeepSeek（深度探索大模型）现有三大功能：支持图文视频文件、数据搜集、测评报告的自动生成。借助这三大功能，学生自主阅读《朝花夕拾》时，就能随时扫码获取阅读指导，完成评价测试，问卷星获取数据的同时能自主生成评价报告。在此阶段，研究团队还构建了基于数智技术的全程跟踪体系。通过微信读书的阅读时长监测、青湖悦伴平台的批注质量分析、问卷星的兴趣动机诊断三重数据采集，系统自动生成包含“阅读进度—理解深度—情感投入”的三维动态画像。在交互评价方面，通过AI问书系统或智能体等工具，统计到学生提出的问题最多集中在“正人君子”“二十四孝图寓意”“无常形象象征”等疑难问题上，可以精准定位出封建礼教批判、儿童视角叙事等问题是学生理解的盲区，为后续研读阶段的任务设计提供数据支撑。
第二，数智研读生成性评价促进深度理解。研读阶段主要是依据前期获取的数据分析学情，尤其是学生的阅读能力。在精读《范爱农》后，为了让学生更深入理解“纷扰”的心境中鲁迅对“未来”的探索。研究团队设计了如下活动，并有针对性地、个性化地制订了评价量表（见图1），来评价反馈学生在了解鲁迅思想立场的基础上对《范爱农》这篇文章的理解程度。
活动：请你替鲁迅给范爱农下面的这封信写一封简短的回信来劝勉范爱农。
如此世界，实何生为？盖吾辈生成傲骨，未能随波逐流，惟死而已，端无生理。
——《范爱农致鲁迅书》
提示和要求：可以以鲁迅写作《朝花夕拾》时的纷扰心境来劝，也可以立足家国和时代来劝。
第三，AI思读个性化评价推动素养内化。为更好地调查学生对《范爱农》这篇文章中鲁迅先生情感的理解程度，研究团队特别设计了给范爱农写劝勉信的探索评价任务，并使用智能评价工具进行内容量化。下表是跟踪了一位中等生在课堂上评价前后的写作表现（见表1）。
数据表明，使用该模式的学生对范爱农这个人物以及作品的深度理解上都有提升，总体提升了9.1%。这一跟踪对比实验验证了“任务—智能—评价”闭环对整本书阅读思维发展的有效促进。在此过程中得到提升的不仅是一般的阅读能力，还有语言运用能力和学科素养。
3.评价体系构建
在《朝花夕拾》阅读评价体系构建中，“诊·探·检”贯通了阅读教学的全过程。首先是诊断学情，通过智能工具采集学生阅读行为数据，形成初始能力画像。例如，利用微信读书记录阅读时长，青湖悦伴平台分析批注质量，问卷星诊断兴趣动机，构建包含“阅读进度—理解深度—情感投入”的三维动态监测体系。其次是过程探析，在研读阶段采用Kimi追踪批注频率、章节停留时间等行为数据，生成深度阅读图谱。如针对《范爱农》中鲁迅情感理解难点，设计劝勉信写作任务，通过智能量表评估学生从理解纷扰心境到把握家国情怀的思维进阶。最后是检验育人成效，通过K12作文评阅系统量化开放性答题，形成“一人一档”素养发展档案。如研读《藤野先生》这篇散文时，研究团队采用课前课后问卷星闭环评估、任务单质性前测与智能体平台行为数据监测，发现学生讨论区高频词汇有“清国留学生”“解剖”“匿名信”“幻灯片”“弃医从文”等，但是这些关键词缺乏内在的逻辑关联。可见学生在阅读时，思维是断层的。研究团队通过智能平台自动给学生推送“鲁迅人生抉择思维导图”的学习任务，要求学生利用AI工具构建阅读中提取到的关键词之间的联系，分析鲁迅心理变化节点，连线形成一个完整的思维导图，并配上语音解说。
4.工具与策略应用
第一，轻量级智能工具开发。《朝花夕拾》整本书阅读活动中，综合运用了微信阅读、问卷星、青湖悦伴、Kimi、智能体、K12中文写作智能教学与测评系统等多种智能工具，自动采集学生兴趣、阅读行为、批注与作答数据。平台生成“阅读排行榜”“能力雷达图”“班级趋势图”等可视化报告，并据此推送个性化阅读周报、教学建议及亲子共读指南，实现家、校、师三方协同育人。自研数智平台自动记录学生阅读行为数据，形成班级“阅读速度排行榜”等。问卷星在快速获得数据的同时，能对数据进行初步的评价分析，实现了整本书阅读智能工具的轻量化开发。
第二，智能工具链条式组合运用。在《朝花夕拾》思读任务中，研究团队构建了一个“问卷星+Ki-mi+K12智能作文测评系统”的链式智能评价工具包。具体的使用流程为：问卷星采集前测数据→Ki-mi用数据量化评价学生整本书阅读能力→K12智能作文测评系统批改学生阅读整本书后的结果并量化反馈其能力点。该链式设计实现从诊断到干预再到评价的闭环。链式智能工具包能够对学生阅读能力点进行数据化分析，构建从测评到补救的能力进阶链条。甚至可以通过在问卷星中嵌入提前录制完成的微课视频，形成工具组合与迭代，实施针对不同能力层次学生的靶向干预。此举不仅实现了能力的可测化，也保障了评价与教学的连续性与针对性。
第三，联觉式多模态工具融合。“联”强调跨感官参与和情境融合，突破传统纸笔测试局限，将语音导读、动态批注、影音资源等嵌入评价环节，营造沉浸式阅读场景。研究团队设计“跨时空对话鲁迅”等任务，借助智能体等工具，通过即时对话、个性化资源推送与支架式提问，为每位学生提供适配其思维进度的认知，同步考查学生的知识掌握、情感体验与价值认同水平。配套8~15分钟微课资源包，为学生提供即时辅导与个性化支持，使评价成为“学—思—践—悟”生成性过程的核心组成，达到“评与学”的深度融合。
在策略应用方面，具体表现在以下三点。第一，关键节点数据采集。“点”层级强调评价触达阅读全程的关键节点，通过靶向采集与持续追踪，实现对学生阅读行为的精准定位。智能系统分析学生在阅读《朝花夕拾》时，根据整本书内容和自我体验完成的对“阅己·越己·悦己”的写作内容，进行量化分析。
第二，多维能力评价网络。“面”层级注重将分散的数据点整合成覆盖多能力维度的评价网络，构建以“阅读理解能力（A）—整合应用能力（B）—迁移创新能力（C）”为框架的阶梯任务体系。伴读阶段，面向基础、中等与优秀学生分别设定“内容检索”“灵感交流”“概念阐释”等评价维度；研读阶段拓展至“逻辑梳理”“创作激活”“批判思维”等能力面；思读阶段则依据前期数据推送“示范案例”“作品评价”等差异化任务包，确保每个学生的能力弱项与进阶路径均被纳入评价视野，实现素养发展的全面观照。
第三，“学—评—教”闭环教学生态。“体”层级旨在将“点”的数据与“面”的评价融合为动态循环的教学生态，形成“学—评—教”相互增强的立体闭环。在《朝花夕拾》伴读阶段以诊断为主，依托前测与实时数据生成学情报告，驱动教学起点精准化；研读阶段聚焦过程探析，通过动态反馈与资源推送实现“评价—指导—学习”的即时联动；思读阶段落实结果检视，借助终结性测评与素养发展档案，完成“诊断—干预—再评价—再优化”的螺旋式上升。评价由此超越测量功能，成为持续赋能学生发展与教学优化的立体支持系统，实现“一人一策”“共性同策”。
三、数智赋能整本书阅读评价实践的反思
随着数智化技术在教育领域的深入应用，整本书阅读教学的评价方式正在发生变革。数智赋能不仅拓展了评价的广度和深度，也在一定程度上促进了阅读的可视化与学习的精准化。然而，在这一过程中，如何科学运用数智评价工具、保持阅读的人文温度与审美本质，仍是语文教育实践中值得深入思考的问题。基于本成果的实践探索，未来教师在推进数智化评价的过程中，应以促进学生核心素养与深度学习为导向，重点关注以下三个方面。
第一，评价情境的创设与学习任务的设计。教师应充分利用智能技术构建开放、真实的学习情境，使评价不再停留于结果测量，而成为学习过程中激发思维、引导探究的关键环节。例如，在整本书阅读中，教师可借助数据分析工具呈现学生的阅读轨迹与思维路径，引导学生在可视化的反馈中发现问题、调整策略，从而实现从被动阅读到主动探索的转变。评价的目标应指向学生阅读能力与思维品质的持续生长，而非仅以量化分数为依据。
第二，学生反思与批判性思维能力的培养。在数智化阅读环境中，学生往往面对的是多维数据与多元反馈，这既是学习资源，也是思维挑战。教师应引导学生学会解读数据、辨析结果，学会在“阅读—分析—反思”的循环中不断提升自我。例如，在整本书阅读后，学生不仅要反思自己的阅读策略与理解偏差，也应对系统生成的分析报告提出疑问或补充，以实现人与技术的双向对话。这种反思性评价能有效增强学生的批判性思维与元认知能力，防止学生在“数据正确性”中丧失独立思考能力。
第三，警惕技术依赖，坚守阅读评价的人文温度与审美本质。数智工具在带来精准与效率的同时，也存在将复杂的、情感丰富的阅读体验简化为冰冷数据点的风险。教师应始终清醒地认识到，技术是服务的工具，而非阅读的目的。在评价设计中，应预留非结构化的表达空间，如文学写作、戏剧表演、专题研讨等，鼓励学生展现其独特的情感体验与审美创造。教师须在“技术理性”与“教育人文”之间寻求平衡，引导学生在数字化表达中保持情感的真诚和思想的深度，防止评价异化为“唯技术化”的形式展示，从而守住语文教育以文化人的初心。
参考文献：
［1］中华人民共和国教育部.义务教育语文课程标准（2022年版）［S］.北京：北京师范大学出版社，2022：20.
［2］中华人民共和国教育部.关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知［EB/OL］.（2025-05-15）［2025-05-27］http://www.moe.gov.cn/srcsite/A06/s3321/202506/t20250605_1193064.html.
［3］郑国民，关惠文，任刚.基于学生核心素养的语文学科能力研究［M］.北京：北京师范大学出版社，2017：2．
（李燕 ：北京市第八十中学；赵宁宁：北京师范大学文学院；关惠文：对外经济贸易大学附属中学 ）
[本文原载于《语文建设》2026年4月(上半月)]
（微信编辑：苟莹莹；校对：张兰）
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