关于发散模式和专注模式
What：发散模式和专注模式是什么？
发散模式和专注模式式大脑的不同思维模式。
发散模式会在不同的学科，不同的事情上不断跳跃，发散模式通常不需要刻意去做，发呆的时候大脑就出于发散模式。发散模式无法集中思考比较细致的问题，比如计算一个什么公式，但可以迸发出比较多的联想。当然，也更容易睡着。
专注模式会集中地在一个领域，一件事上进行思考，专注模式可以深入地解决某些问题，尤其是数理问题。同时专注模式也是刻意练习的根本，不专注无练习。但专注模式会比较累，通常半小时到45分钟的专注之后大脑就会自动进入无法专注的状态需要休息。专注模式的另一个问题是容易陷入思维定式，一旦需要解答的问题需要领域外的知识，或者跳出已有的思维框架，专注状态下反而会难以解决。
When：什么时候大脑会进入发散模式以及专注模式，另外什么时候更适合使用专注模式 or 发散模式？
发散模式在休息状态下发生，在学习新知识时，最好发散模式和专注模式交替着进行，也就是专注学习一会之后，休息一会，缓缓脑子。如果遇到专注了一段时间仍然无法解决的难题，进入发散模式可能会有令人惊喜的结果。
专注模式只在刻意专注的模式下才会发生，在学习的各个阶段，包括学习新知识、复习、以及应用知识上都需要使用到。专注模式比较消耗精力，因此在有限的一天时间里，需要较好地分配专注模式的时间。
Why：为什么学习新知识的时候要专注模式和发散模式交替着进行？
把一个学科想象成一座城市，其中的每一个知识点就是楼房，那么专注模式对于建造楼房来说至关重要。如果没有专注，就难以真正理解一个知识点，也就难以维系这栋楼的稳固性。
而发散模式能创造比专注模式更多的联系，对于学科内，甚至学科间的「城市图谱」建造非常有效。发散模式能把楼与楼之间联系起来，甚至城市与城市之间联系起来，这种联系对于应用某个学科的知识来说更重要。
因此在学习新知识的时候，需要专注模式和发散模式交替进行，一边坚实地掌握每一个知识点，一边广泛地把这个新知识点与已有的知识图谱联系起来。
How：如何做到专注模式和发散模式之间的自由切换？
专注模式可以通过设定一个倒计时，比如 25 分钟的番茄钟，在这段时间里，所有无关的想法，无关的干扰，都将被忽略，即便是非常重要的好想法，只要不跟主题相关，也就是记到纸上，稍后再做理会。
进入发散模式则简单得多，听音乐，做一下运动，冥想，散步，洗个澡，涂个鸦，打个盹，甚至直接去睡觉都可以。书中讲到达利用的一个半睡半醒法，就是坐在舒服的椅子上，然后眯上眼睛放松，手上拿个钥匙串，下面放个盘子，这样快睡着的时候，手一松，钥匙串掉下来砸到盘子上就会把人惊醒。然后开始把刚刚的想法灵感什么的就可以赶紧记下来了。
Chunks
What：什么是 chunks?
chunks[1]就是「块」，也可以说是跟一个概念绑定的一系列东西。比如提到生日 party，你会想起很多朋友带着尖角帽子，有彩带，花花绿绿的。也会想起生日蜡烛的火苗，生日蛋糕的香气，拆礼物的兴奋，还有恋人的拥抱，这些所有东西都是一个人对生日 party 的认知，这些东西也就是「生日 party」的 chunks。在学习领域，比如看到某一道数学题，脑袋里能瞬间联想到这道题的原型，解法和应用等。又比如看到一个英文单词，也许普通外语学习者只能反应出这个单词最常见的意思，而一个母语者能反应出这个单词的几种常见意思，词背后的情感，常用搭配，还有一些难以表达的隐性知识（tacit knowledge）。
Why：chunks 有什么好处？
人脑的工作记忆容量非常小，一个普通成人大概有四个 chunks 的工作记忆[2]，也就是同时只能记忆分析四个概念，比如我们刚学习外语的时候，读英文会非常非常慢，这时候一个长句每一个单词都认识却无法理解整句话的意思就是因为内存区被单词的意思给填满了，一旦尝试去逻辑地理解整句话的意思，有些单词的意思就被从内存区释放了，而再回去捡起来那个单词的意思，整句话的逻辑认识又被释放了。于是就会理解得非常慢，这时候如果一个人对句子结构能形成非常清晰地认识，同时对单词也非常熟悉，这时候一个内存区的利用率就会非常高，能记忆整句句子，甚至大段文字的逻辑，这样在理解全文的速度上就远远超过新手。
How：如何建立一个 chunks?
交替使用专注模式和发散模式，用专注模式去理解概念，用发散模式去联系其他的组块和概念。
此外最有效的方法是：练习和回想。
作者在书中提到了一个练习数学题的方法：一道数学难题需要做四遍。
- 打开一道重点难题，然后开始做，不到万不得已，不要看答案，一步一步地做，不要糊弄自己。
- 在完成一遍之后，立刻再做一遍。要格外注意刚刚卡住的步骤。
- 接下来休息或干点别的。
- 在空闲的时候可以回忆一下这道题目。
- 睡前再拿出来做一遍。
- 第二天早上醒来再做一遍。
拖延
Why：拖延如何产生
- 信号：比如我们想要做某一件事。到了某个时刻，或者看到某个提醒。
- 反应：不想做事，感到痛苦，于是转向能迅速获得多巴胺的微博、游戏、朋友圈，希望缓解痛苦。
- 奖励：微博很好笑，朋友圈很精彩，刷的时候不知不觉时间过去了。
- 信念：越拖延越痛苦，越痛苦越不想做，于是找到了一个理由：我就是做不好这件事。或者我做这件事太痛苦了。
How：如何解决拖延
- 认知1：对任何一项任务的恐惧本身会比这项任务本身消耗更多的时间和能量。
- 认知2：并不会因为某些人擅长某件事，或甚至喜欢做某件事，就不会对这件事有拖延行为，比如作家拖稿是非常常见的。反过来「这件事对我来说太痛苦了」是这件事本身的属性，我不需要在意自己某个不可改变的特点导致我拖延，痛苦这事跟我没关系，而是找到如何在痛苦的状态下开始做事的方法。
- 信号-反应拦截：当我们看到某件事，下意识地想打开微博时，觉察到这一时刻，承认它的存在，然后无视它，打开一个番茄钟开始干活。对我个人而言就是关掉屏幕，打开一个5分钟的倒计时，开始在纸上写写画画。5分钟之后开始做事。
- 奖励：刷微博能给人带来短时间的多巴胺上升，那么不妨在开始做事之后，也给自己一个类似的奖励，可以是吃的，也可以是别的什么，用于在习惯养成初期，做事本身带来的奖励不足时的临时奖励。
- 信念：拖延的痛苦很大概率比做事的痛苦更甚。开始动手，你的感觉就会好一点。
工具
- 提问：用问题来引导自己学习，对一个概念自问自答，也可以在学完一章之后，主动回忆刚刚看完的那一章讲了什么。
- 练习：一个完整的概念学习必须包括概念学习和概念应用练习。
- 间隔性重复：间隔性重复是在学完一个新概念一段时间之后的复习。
- 分布式学习：在数理领域，学完一个概念之后，马上进行下一个概念，在练习的时候也不要集中几道试题都是针对一个概念的，而最好选择那些需要融会贯通前后概念的试题。
- 记忆宫殿：用空间思维去辅助记忆那些没什么关联的概念，比如人体肌肉群之类的。
- 过学习（overlearning）[3]是指在通过了一个评判标准之后继续学习的方式。通常被认为是一种有益的练习。有研究[4]表明在过学习对于认知任务或是身体技能任务的练习都是有好处的，身体技能的过学习能维持更久，但提升效果一般。认知任务的短期提升效果很好，但是会在3周左右衰减到一般，在5~6周后效果消失。因此认知任务可以通过突击复习来获得好成绩，但如果不复习的话很快会遗忘。本书中对过学习的诟病则是基于题海战术对单一 chunk 的练习浪费时间，同时容易形成思维定式。从总体学科学习效果来看，不如间隔性重复和分布式学习好。
坏的学习方法
- 划重点和重复阅读：单独地重复阅读或者加上划重点，不会带来任何认知上的提升，反而会带来虚假的能力错觉（illusion of competence）。用主动回想材料效果远好于此。
- 临时抱佛脚：学习效果会快速衰减。
- 瞄一眼解题方法就以为自己懂了，以及知道自己已经懂了，仍然反复解答同一题型：前者的危害可能远大于后者的危害。因此看到解题方法才懂的题必须要自己再手动从头推演一遍，而那些一眼就能想出来解答的题，跳过即可。
- 睡眠不足：不需要解释。
-
Driskell, James E., Ruth P. Willis, and Carolyn Copper. "Effect of overlearning on retention." (1992): 615. ↩
