近期媒体报道指出，随着人工智能技术的商业应用不断推进，主要的云服务提供商，如亚马逊、谷歌和微软，正面临日益增长的能源需求。为了实现减少碳排放的目标，这些公司正在探索核能和地热能等清洁能源作为新的解决方案。
国际能源署的数据显示，全球数据中心及其支持网络目前消耗的电力占全球总量的2%至3%。而波士顿咨询公司预测，受到生成式人工智能对计算资源的大量需求影响，到2030年，这一比例可能会增长至三倍。
为了满足数据中心不断扩张的能源需求，这三家科技巨头已经在多个太阳能和风能项目中进行了投资。然而，由于这些能源形式存在供应不稳定的问题，科技巨头们正在寻找其他可再生且零碳排放的能源解决方案。
最近，微软和谷歌宣布了一项合作计划，旨在购买由地热能、氢能、电池储能和核能产生的电力。此外，它们还与钢铁制造商Nucor展开合作，寻求在项目启动和运行后能够购买的能源项目。
尽管目前地热能在美国的电力结构中所占比例较小，但预计到2050年，地热能将能够提供高达120吉瓦的发电量。在人工智能需求的推动下，地热资源的识别和勘探钻井技术的改进将变得更加高效。
核聚变技术因其安全性和清洁性而受到关注，谷歌已经对核聚变初创公司TAE Technologies进行了投资，微软也计划在2028年开始采购由核聚变初创公司Helion Energy生产的电力。
谷歌的清洁能源和脱碳负责人Maud Texler强调，推广先进清洁技术需要大量的投资，而新颖性和风险性往往使得早期项目难以获得必要的融资。通过汇聚多家大型清洁能源购买者的需求，有助于构建必要的投资和商业结构，推动这些项目进入市场。
尽管如此，也有分析指出，为了支持日益增长的电力需求，科技巨头们最终可能需要更多地依赖天然气、煤炭等不可再生能源。
