- 不同阶段的人的学习方式
- 零基础/初学者/学生(包括编程各领域子方向)：因为完全对某技术没有概念，所以更倾向于看书/看视频/报班来入门，这两种方式也确实适合初学，因为内容基础，速度慢，适合一步步按部就班补基础
- 学生/初级开发者：有一定基础，偶尔也会看书，更多是上手项目，遇到问题会上google/论坛找，找不到就自己研究，这一阶段是从“看书看视频”向“在实战中学习”过渡。从初级往中高级走，主要差别在解决实际问题的能力，此能力又以搜索能力为基础，如果连搜东西都搜不到，那就只能停在初级到不了中级，如果有搜索能力但遇到的问题通过搜索已经搞不定了，这时候如果自己研究能搞定就能慢慢从中级到高级，如果不能就停留在中级
- 中高级开发者：到这一阶段肯定是已经工作上手项目了而不是纯学习状态，基础已经足够，这时候看书看视频太慢，且这些已经不足以解决实际问题。基本都是实际解决问题
- 关于书籍
- 国内书籍：质量普遍较低，当年我们看谭浩强还有那些c语言的，有些书是在玩语法，比如研究++--的事情，或者说落后的。国内的作者之间互相抄袭严重，同类书看多了会发现都差不多
- 国内作者：大部分作者本人技术水平是在中级这个档位，以我现在研究的移动安全为例，有些人出书是为了出名或赚点外快，书里很多是各个安全论坛别人帖子里的，有些作者自己都没搞明白所以也漏洞百出，他们的受众主要是该领域0基础的人。一般行业里顶尖的人很少出书，他手里会有一堆很重要的项目要做，是没有时间的
- 国外书籍：整体质量较高，能看出有些作者的专业性
- 太注重理论：计算机相关的技术/系统/软件，是完全人为设计出来的，所以编程是一个很实践的事，如果是未来要工作，把编程当作理论研究意义不大。大学里教的编程和实际是脱节和过时的。
- AI时代学习方式
- 在AI时代以前，如前面所述，入门者学习编程，应该以看书看视频开始(因为这时候处于对各种技术还没有概念的懵逼状态，也不可能学的很深)，然后步入中级，会通过搜索/上论坛/自行研究的方式不断提升自己解决问题的能力。而AI时代以后，直接问AI即可，AI是能覆盖初级/中级技术问题的，所以书/视频就会很慢
- 既然AI这么强还要继续学编程吗？要，因为AI有能力边界，写代码他是没啥问题，但是如果让他解决一个实际复杂问题或者整体规划，他不一定能搞定，或者表现不一定稳定，这时候就需要开发者自己很懂行，同时也很懂AI的能力边界，把实际任务拆分为A/B/C三类，这也就是harness：
A:需要自行开发搞定，有些功能AI因为没有相应数据训练，他做不好；另外有些问题有固定解决方案(举个简单例子,计算1+1=2直接用数学公式更稳更快)，给AI反而增加不确定性
B:需要AI来搞定的
C:需要人来判断/择优/设计的部分 - AI时代学习形态，初学者把AI当成老师，中高级者把当陪练，提供另外的思路，或者评价自己的思路对错
